计量经济学的两个分析题,今天16:00前有效

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/04/30 01:46:00

计量经济学的两个分析题,今天16:00前有效
五、分析题
一设一个有两个解释变量的线性回归方程,建立回归方程如下：
⒈计算t-Statistic,填入表中；
⒉计算Adjusted R-squared,填入表中；
⒊计算S.E. of regression,填入表中；
⒋计算F统计量,填入表中；
⒌若α=0.05,dl=1.13,du=1.38,序列相关检验是否通过?
⒍写出该模型.
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/29/06 Time: 10:04
Sample: 1986 2002
Included observations: 17

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 345.8863 96.64127 3.579074 0.0027
X 0.739524 0.012942 0.0000

R-squared 0.995427 Mean dependent var 4938.588
Adjusted R-squared S.D. dependent var 3167.611
S.E. of regression Akaike info criterion 13.74647
Sum squared resid 734185.2 Schwarz criterion 13.84450
Log likelihood -114.8450 F-statistic
Durbin-Watson stat 1.521613 Prob(F-statistic) 0.000000

二设某地区GDP为Y（亿元）,固定资产投资为X（亿元）.经Eviews软件对1978年——2001年的数据分别建立线性模型和双对数模型进行最小二乘估计,结果如下：
表1
Dependent Variable: Y
Sample: 1978 2001
Included observations: 24

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -73.25159 64.97829 -1.127324 0.2718
X 0.506684 0.030068 16.85127 0.0000

R-squared 0.928096 Mean dependent var 714.6775
Adjusted R-squared 0.924828 S.D. dependent var 806.2209
S.E. of regression 221.0456 Akaike info criterion 13.71427
Sum squared resid 1074946. Schwarz criterion 13.81244
Log likelihood -162.5712 F-statistic 283.9652
Durbin-Watson stat 0.337397 Prob(F-statistic) 0.000000

表2
Dependent Variable: LNY
Sample: 1978 2001
Included observations: 24

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -4.151361 0.394407 -10.52559 0.0000
LNX 1.434973 0.056851 25.24074 0.0000

R-squared 0.966621 Mean dependent var 5.702329
Adjusted R-squared 0.965104 S.D. dependent var 1.472704
S.E. of regression 0.275109 Akaike info criterion 0.336360
Sum squared resid 1.665074 Schwarz criterion 0.434531
Log likelihood -2.036316 F-statistic 637.0948
Durbin-Watson stat 0.233151 Prob(F-statistic) 0.000000

⒈对两个模型进行经济检验和统计检验.
⒉比较表1和表2,你将选择哪个模型?为什么?
⒊写出你选择模型方程.
⒋从计量经济检验考虑,你选择的模型还可能有什么问题?如何解决?

二.
⒈对两个模型进行经济检验和统计检验.
某地区GDP为Y和固定资产投资为X为正相关,经济意义检验通过；
R2=0.9666,方程的拟合程度较高；F=637.0948,自变量整体对因变量的影响显著； t=25.24,t检验通过,每个自变量对y影响显著.统计检验通过.
⒉比较表1和表2,你将选择哪个模型?为什么?
选择模型2,方程拟合程度比模型1高,其他统计检验都通过.
⒊写出你选择模型方程.
Ln（y）=4.1513+1.4349lnx

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