OPTIMIZATION BY VECTOR SPACE METHODS SERIES IN DECISION AND

OPTIMIZATION BY VECTOR SPACE METHODS SERIES IN DECISION AND CONTROL怎么样

Optimization by Vector Spaces Methods 《用向量空间的方法进行最优化》 作者：David G. Luenberger 出版：John Wiley&Sons,Inc.,1969 事实上,可以称得上是某领域的经典书籍非常少,然而,David G. Luenberger的这本《用向量空间的方法进行最优化》绝对堪称该领域的经典之作.这不仅因为在该书中Luenberger清楚地证明了大部分最优化理论可以被为数不多的线性向量空间的几何原理有效统一,而且他的方法可以用于处理工程问题.自出版以来,近三十年此书一直是有关金融最优化的论文及书籍引用最为频繁的原始资料之一. 该书应用泛函分析（线性向量空间理论）,简单直观地阐明复杂的,无限维的问题.起始的章节介绍了泛函分析,包括线性空间,希尔伯特空间,最小二乘法估计,对偶空间,线性算子及其伴随.后续章节则详尽地叙述了最优化理论：函数的最优化,约束最优化的整体理论,约束最优化的局部理论,最优化的迭代法.