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这种情况能否使用卡方检验?

来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/25 00:16:59
这种情况能否使用卡方检验?
我的数据不是频次 是这样的 有200只老鼠,我做的是它们的食物类型,比如有A,B,C,D四种类型 我把每种类型的食物分开以后,称它们的重量来表示它们的多少,由于每个老鼠的食量不一样,所以如果把200个A的重量加起来,除以200个A+B+C+D,计算A在各种食物中所占比例明显是不合理的,所以我是按照单个老鼠来看,比如样本一,A为10%,B为20%,C为50%,D为20%,样本二,样本三。。样本N 然后计算每一个样本中 A所占比例的平均数作为A的在这200个老鼠取食的食物中所占的比例,B,C,D也是如此
现在同样是200个老鼠 但是我是在另外的地方捕捉的 我想看这两个地方的老鼠取食食物的有没有显著差异
A B C D
地点1 a% b% c% d%
地点2 a1% b2% c2% d2%
注意,这里的数字都不是频次,而是百分数的平均数,我不只是想看两个地方的总体差异,还想做两两比较,比如,我想比较a%是否显著高于a1% 这样能用卡方检验吗?
之前无论横向还是纵向比较,我都是用的mann whitney u 检验,但是投稿后,审稿人说,我的数据是比例,所以应该用卡方检验。但是我觉得是他没有理解到我的数据虽然是百分数 但是并不是频次比例,而是百分数平均值
你的理解是正确的,这种情况绝对不能使用卡方检验,这样做是完全错误的!卡方检验只能用于两个分类变量之间的独立性检验,而你的测定值是平均百分数,基本属于连续型变量,因此你使用mann whitney u 检验基本没什么问题。不过,如果你的样本量较大(比如两组之和超过50),那么根据中心极限定理,使用成组t检验也是不错的选择,能够提供更多指标,比如两组差值的95%置信区间。