多元回归时间序列和多因素时间序列的关系

来源：学生作业帮编辑：作业帮分类：综合作业时间：2024/06/09 14:14:36

多元回归时间序列和多因素时间序列的关系
能将多元回归时间序列法讲的再清楚点不？

多元回归时间序列是指ARIMA模型下面研究的时间序列的回归问题.
多因素时间序列一般是说同时考虑多个外生变量和内生变量的滞后项的问题,
而ARIMA就是其中用于进行回归的一种方法,而且是最一般的方法.
ARIMA模型:Autoregressive Integrated Moving Average.主要的步骤是的几种检验方法（如用自相关函数ACF和偏自相关函数PACF分析拖尾和截尾情况或者用DF检验协整关系）进行判断,确定适当的滞后变量个数和滞后扰动项个数,以得到最好的回归效果.然后根据变量个数分别调整数据,再进行回归计算.
当然ARIMA模型基本如果不简化为ARMA模型（不同时考虑滞后变量和扰动项）的话,是没有办法用手算的.如果想要应用操作的话,可以用SPSS解决,这个软件不需要编程的功底.
一两句话还是不能说明白.建议还是参照一本书,看看书中的例题就很容易明白.推荐恩德斯的《应用计量经济学：时间序列分析》,里面废话少.

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