一张小波分析图谱,这个图片是根据 matlab 官网给的 contious and discrete Wavelet a
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:综合作业 时间:2024/05/17 03:00:42
一张小波分析图谱,
这个图片是根据 matlab 官网给的 contious and discrete Wavelet analysis 代码 套用自己的信号生成的.因为我完全不懂小波分析 就只知道这个图大概是个系数 至于那个level 5 啊什么的 求大神给简单解释一下该图的颜色分布与level 的关系么?跪谢!
这个图片是根据 matlab 官网给的 contious and discrete Wavelet analysis 代码 套用自己的信号生成的.因为我完全不懂小波分析 就只知道这个图大概是个系数 至于那个level 5 啊什么的 求大神给简单解释一下该图的颜色分布与level 的关系么?跪谢!
左边的是5阶的DWT的细节系数图,右边是尺度1-127的CWT系数图.5阶DWT对应于尺度32的CWT,只是DWT使用了mallat算法,分为细节和逼近系数,数据量减半.这两张图都是用各自小波系数的绝对值着色的,左边的DWT在着色前还进行了量化编码.颜色深的小波系数绝对值大,跟阶次(level )没啥关系,关键你好像不熟悉小波的理论,这种图的解读就很费劲,你要稍微熟悉一些小波的应用,就知道通常在实际应用中不会用这种图来研究问题,这图就是显示着好玩的,做个PPT,糊弄一下外行.研究通常都是在剖面上进行的,你可以用小波的工具箱,那里的图除了你这种平面图,主要都是剖面上的,两个对照才容易解读.
再问: 谢谢!请问这个小波系数与我信号做傅里叶变换得到的频率没有直接关系吗?
再答: 当然有关,小波变换不是纯频域的变换,比FT的结果多了时域(空间)信息,它更趋向于研究信号的形状,而不是毫无意义的频率,总是刚接触小波的人喜欢比较这两种方法,实际上它们所得的结果毫无相似地方,个人觉得它们数学上虽然有关,实际上就不应该在一起谈论,某些理论和概念根本就不应该延用纯频域FT的概念。
对于DWT的频率计算可以参看http://zhidao.baidu.com/question/1796007745075089787.html?from=pubpage&msgtype=2
http://zhidao.baidu.com/question/2138275388870094508.html?from=pubpage&msgtype=2
对于CWT的频率计算可以参看http://zhidao.baidu.com/question/2265992765746659268.html?from=pubpage&msgtype=2
对于CWT结果图像的解读可以参看http://zhidao.baidu.com/question/1923985605713563947.html?from=pubpage&msgtype=2
再问: 谢谢!请问这个小波系数与我信号做傅里叶变换得到的频率没有直接关系吗?
再答: 当然有关,小波变换不是纯频域的变换,比FT的结果多了时域(空间)信息,它更趋向于研究信号的形状,而不是毫无意义的频率,总是刚接触小波的人喜欢比较这两种方法,实际上它们所得的结果毫无相似地方,个人觉得它们数学上虽然有关,实际上就不应该在一起谈论,某些理论和概念根本就不应该延用纯频域FT的概念。
对于DWT的频率计算可以参看http://zhidao.baidu.com/question/1796007745075089787.html?from=pubpage&msgtype=2
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对于CWT结果图像的解读可以参看http://zhidao.baidu.com/question/1923985605713563947.html?from=pubpage&msgtype=2
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