帮我分析下eviews的回归结果,麻烦结合我给的例子,用简单易懂的话帮我解释下如何根据什么判断显著性水平
来源:学生作业帮 编辑:作业帮 分类:数学作业 时间:2024/05/09 19:07:29
帮我分析下eviews的回归结果,麻烦结合我给的例子,用简单易懂的话帮我解释下如何根据什么判断显著性水平
数据一:
Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.\x05\x05\x05
C\x05102.0205\x050.287355\x05355.0336\x050.0000
Z\x050.051189\x050.039600\x051.292639\x050.1983
数据二
Variable\x05Coefficient \x05Std.Error\x05t-Statistic\x05 Prob.\x05\x05
C\x05101.8562\x05 0.406138\x05250.7924\x05 0.0000
Z\x050.027435\x05 0.046754\x050.586787\x05 0.5584
Z(-1)\x05-0.011500\x050.056647\x05-0.203013\x050.8394
Z(-2)\x05-0.020322\x050.058353\x05-0.348252\x050.7282
Z(-3)\x05-0.027655\x050.058751\x05-0.470705\x050.6387
Z(-4)\x050.033191\x050.059588\x050.557014\x050.5785
Z(-5)\x050.043738\x050.062299\x050.702066\x050.4839
Z(-6)\x050.060734\x050.060875\x050.997683\x050.3203\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.030871\x05 Mean dependent var\x05102.3644
Adjusted R-squared\x05-0.022546\x05 S.D.dependent var\x052.523663
S.E.of regression\x052.551954\x05 Akaike info criterion\x054.769026
Sum squared resid\x05827.0834\x05 Schwarz criterion\x054.941191
Log likelihood\x05-313.9093\x05 F-statistic\x050.577924
Durbin-Watson stat\x050.086455\x05 Prob(F-statistic)\x050.772829
数据一:
Variable\x05Coefficient\x05Std.Error\x05t-Statistic\x05Prob.\x05\x05\x05
C\x05102.0205\x050.287355\x05355.0336\x050.0000
Z\x050.051189\x050.039600\x051.292639\x050.1983
数据二
Variable\x05Coefficient \x05Std.Error\x05t-Statistic\x05 Prob.\x05\x05
C\x05101.8562\x05 0.406138\x05250.7924\x05 0.0000
Z\x050.027435\x05 0.046754\x050.586787\x05 0.5584
Z(-1)\x05-0.011500\x050.056647\x05-0.203013\x050.8394
Z(-2)\x05-0.020322\x050.058353\x05-0.348252\x050.7282
Z(-3)\x05-0.027655\x050.058751\x05-0.470705\x050.6387
Z(-4)\x050.033191\x050.059588\x050.557014\x050.5785
Z(-5)\x050.043738\x050.062299\x050.702066\x050.4839
Z(-6)\x050.060734\x050.060875\x050.997683\x050.3203\x05\x05\x05\x05
R-squared\x050.030871\x05 Mean dependent var\x05102.3644
Adjusted R-squared\x05-0.022546\x05 S.D.dependent var\x052.523663
S.E.of regression\x052.551954\x05 Akaike info criterion\x054.769026
Sum squared resid\x05827.0834\x05 Schwarz criterion\x054.941191
Log likelihood\x05-313.9093\x05 F-statistic\x050.577924
Durbin-Watson stat\x050.086455\x05 Prob(F-statistic)\x050.772829
你的模型是错误的,因为模型中除了C,即常数项是显著的,其它系数都为零,关键是模型拟合优度的指标R-squared几乎为零,而且Adjusted R-squared 竟然为负值!这是不可能的,调整的R平方是必然大于零的.
建议重新建模吧
建议重新建模吧
我的EVIEWS的回归分析结果,帮我分析下吧!
以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~
M2=c+b*R,eviews的回归分析结果,此模型是否可用,帮我分析下
请帮我解释下这个回归分析的意思
帮我通俗的解释下显著性水平和置信水平
eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著?
麻烦简单帮我分析下这个英语句子的结构
麻烦帮我分析下句子的结构
麻烦帮我分析下这个英语句子的结构,
帮我分析下spss聚类分析图的结果
怎样区分主句和从句能不能把英语中六大从句的区分方法简单易懂的帮我解释下,能帮我举例说明吗?
用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性?