作业帮一个变量和多个因变量之间的相关性
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/07 19:16:40
1自变量是高因变量是体积2.V=9πH3.9π90π应该不会错的
变量过程中会变化的量自变量自己可以变化的量因变量随着自变量的变化而变化的量
先读题关键是每次只对一个自变量进行实验,其他自变量则加以控制变量是土壤、水、阳光第一步一号花盆里用土壤种上种子不加水不照光观察第二步二号花盆里放一个种子(无土壤）给它水不照光观察第三步三号花盆里放一个
共线性的话,采用岭回归或者主成份回归来做可以避免,亦或者用逐步回归也成.
自变量是指实验者操纵的假定的原因变量,也称刺激量或输入变量.是引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量也被看作是因变量的原因.因变量是指一种假定的结果变量,也称反应变量或输出变量,它是实验自变量作用
因为如果遗漏变量的话,该变量就包含在随机误差项里边,会造成随机误差项的方差非齐性、自相关、非白噪声,那么,在检验参数显著性时,会影响参数显著性及整体的拟合优度
先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问：谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和
你3个自变量没有意义,当然不进入方程了,要进入选进入法再问：首先感谢您的回答，谢谢！朋友，是这样的。我需要一个模型用来预测研究对象，当初设想的是五个影响因素都要用到预测方程中，如果方程中少了其中几个变
要用到AMOS了,用SPSS和AMOS结合起来做
对于D是否为中介变量,你一方面需要寻找有没有文献的支撑,比如前人研究提到,这个D可能作为中介变量,但是还待验证,或者已经有人验证过D的中介效应.此时,你就可以再进行一下.另一方面,如果没有研究做过D的
用","隔开就行.再问：可以用中文吗？有点看不清再答：不能，用英文的逗号
这个可以用spss或者amos来做数据你收集好了吗?我经常帮别人做这类的数据分析的
你的GPA是离散的吗?还有你的样本量太少了吧...要是GPA是离散的话,你可以把GPA视为等级,然后把cout也离散化,做等级资料的KW检验再问：你好，谢谢你的答复，我有30多个样本，现在的问题是，这
用机器学习中的支持向量机之类的应该可以吧?好像搜索一下支持向量机和函数拟合,有很多结果.你参考一下,我也不知道多元的行不行.以前机器学习课,那些逻辑回归SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,
建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.
常量就是一个固定的数,变量是可以改变数值的量.自变量,因变量是函数是对应的概念,当自变量变化时,因变量有唯一的值与其对应,就形成了函数.再问：没说全啊再答：哪个？再问：什么是自变量,因变量.他们之间的
多元回归分析~
先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问：我现在就是不知道这个相关是怎么做的，因为它是两个连续变量，自然不能用方差分析了，那应该用什么方法呢？高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操
你每给定一个自变量的值,都对应一个因变量的值,自变量的取值范围、以及这种明确的对应关系、再到产生的因变量的取值范围,三者整体才是一个“函数”.说因变量是函数只是习惯上的,说一个变量是函数都是默认了潜台