一个变量下有多个被试的数据,如何确定
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 06:48:01
MODEL:SUBMODELOBJ:min=m/n;ENDSUBMODELSUBMODELCON:m=2*d*(g*(b*c-a)+c*(h*h+2*f)+a);n=a*(b*c-a)-s*c*c;s
用指针转换#includeintmain(void){signedshorta=-1;unsignedshort*b=(unsignedshort*)&a;unsignedshortc=*b;prin
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析
晕,定义一个同类型的中间变量tt=x,x=y,y=t就这么简单还有更简单的,xy,好了
char*p;//定义了一个char型指针表达式=*p;//取P指向的单元的值赋给表达式p++;//指向下个单元
是数组.a[i]的意思是数组下标为i的赋值fori:=0to2doread(b[i]);a[i]:=0;{我不懂这句话的作用是把a[0],a[1],a[2]都赋值为0也就是a数组的初始化fori:=
我没用过,都没有回答,我就说说的看法吧.写数据一般是这个格式的:头+地址1+数据1(+尾);同理:头+地址2+数据2(+尾);读数据一般格式是:头+地址1(+尾);返回对到的数据1;头+地址2(+尾)
你这是数据库中的数据还是什么,如果是数据库中的,用select group by按这个数据分组就能得到需要的数据,如果是自己的数据进行这种统计,可以用字典,比如说Dictionar
t=0.5:0.1:2;y=linspace(1,10,length(t));T=1./t+y.^3;plot(T)
只是将数据标准化很简单,操作菜单:Analyze——DescriptiveStatistics——Descriptives,进去后下面的SaveStandardizedvalueasvariables
这个在菜单栏中找转换打开第一个计算变量,你要计算的变量应该是感知质量,右边你就输入上面四个变量值的和再除以4就行了,这个比较简单,也可以在excel里面做,不知道你问的是不是这个意思
取决于你的原始数据类型,截面数据一般是同一或多个变量的同一时间点,多个不同样本的取值时间序列一般是同一或多个变量的不同时间点,来自同一样本的取值时间序列的分析属于自回归分析,一般不同于截面数据,采用R
就是用独立样本T检验啊,analyze——comparemeans——independentsampleTtest
%先把a存盘,清空,再载入asavetmp.mata;clearall;loadtmp.mat;
如果你根据试验数据画的散点图x1,x2呈线性关系,那么可以建立函数:x2=a*x1+b然后利用Eviews或者Excel等软件进行拟合,采用线性回归分析
var=1234sed -i "s/abc/$var/" urfile再问:为什么要有/abc/?再问个:把所有含有字符串key的行中的more用ot
顺序数据是可以比大小的,必须要有大小顺序,你的算分类数据应该是定类尺度的应用与定类.定序.定比的定义对照一下,好象更象是定类,
选数据区域——菜单栏——插入——图表——自定义类型:两轴线-柱图——下一步——下一步:标题:输入相应标题;网络线:数值(Y)轴:主要网络线;图例:显示图例(取消勾选,你的抓图没有);数据标志:值;数据
transform中compute,用SUM函数可以求和.