Y＝max X1 X2 求期望-搜答案-智慧作业帮

令z=x-y,则Z~N(0,1).然后求Z>0时的期望这是简便算法,我也是在网上看到的真像你那样算的话,算死个人啊再问：那请问你能不能给个详细的解题步骤？再答：不好意思应该是Z~N(0,2).（刚查了

初步猜测,sqrt(2)显然是标量,而sqrt(u)就可能作为矢量了.对策：把*改成.*

是的,就是这样求的.再问：还可以二重积分那样求呢再答：二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望

老兄,解答在图片上,给你回答还真费劲啊

XU(0,1)密度函数：等于：1当0再问：这是标准答案了吧？再答：按公式计算而得：若x的概率密度函数为f(x)，那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为：E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η)．E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

楼上方差错了方差（x*（e^x-1）^2在（0,1）上的积分）

期望

解题思路：1、根据独立性求出概率。2、求出随机变量可能的取值再求出概率写出分布列。解题过程：

EZ=2EX-3EY=-17var(Z)=4var(X)+9var(Y)-12cov(X,Y)=4var(X)+9var(Y)-12ρ(var(X)var(Y))½=4×2+9×3-12×（

A={(X+Y)-|X-Y|}/2,B={(X+Y)+|X-Y|}/2X-Y服从N（0,2σ²）E|X-Y|=σ／√πEA=μ-σ／2√πEB=μ+σ／2√π再问：应该是对了，不过我算的E|

这问题一般人估计都不知道,问老师吧!

Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey前提是XY独立再问：是E(y^2)还是Ey^2再答：E(y^2)

g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2+0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x+y+z呢,没有任何关系.只需要

E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)

Y=2X的数学期望E(2x）=∫2x*e^(-x)dxx∈（0,+∞）=-2x*e^(-x)-2e^(-x)代入积分区间（0,+∞）E(2x）=0+2=2第二问到底要求那个函数的数学期望?

期望EX=10*0.5+9*0.3+8*0.1+7*0.05+6*0.05=5+2.7+0.8+0.35+0.3=9.15（变量x的取值乘以各自取值的概率之和）方差DX.在计算方差之前先求平均值y=（

这个很容易理解啊!第二个如果也是

pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x2的概率=exp(-2),反正是连续函数,等号无所谓E[Y]=p(x2)]=2-2exp(-2)+E[X(>2)]

取数轴上的区间[0,a],两点的坐标为随机变量A,B,则A,B相互独立,都服从[0,h]上的均匀分布,分布函数为F(x)=0,xh时.两点距离X=|A-B|=max(A,B)-min(A,B)EX=E