作业帮Y=lnx服从N(u,1)
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/03 12:02:20
lny=(lnx)^n*lnxy'/y=n(lnx)^(n-1)/x*lnx+(lnx)^n/x=(n+1)(lnx)^n/x所以y'=(n+1)(lnx)^n/x*y=(n+1)(lnx)^n/x*
应该是A；因为p1是均值减一倍标准差的左尾概率,p2是均值加一倍标准差的右尾概率,你查表就知道p1=p2=100%/2-68.3%/2=15.85%
当s>0时做变换s=x^2+y^2,t=x/y,求其反函数.反函数有两支：x=t*sqrt(s/(1+t^2)),y=sqrt(s/(1+t^2))以及x=-t*sqrt(s/(1+t^2)),y=-
(a^2-b^2)/(a^2+b^2)首先用相关系数的公式,分子的协方差把它写成4项,然后有两项相互抵消了,分子是两个方差开根号相乘,再利用方差的公式就可以得到.主要是用公式,没有什么技巧,做的时候注
解题思路了讲到这后面的积分自己先积一积不懂追问再问：谢谢，明白了，但是木有更简单一点的么~~~~~再答：放心~是没有捷径滴而且这样做计算量不算很大，耐心一点就行了
如图,有不清楚请追问.满意的话,请及时评价.谢谢!
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
应该是相等的再问：求计算过程再答：计算过程，，，u是对称轴，X的西格玛是4，所以，p表示小于u-西格玛的概率。同理，q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛，u+2西格玛，u+3西格
因为E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0,var(X-Y)=var(X)+var(Y)=1.
N(0,1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布,即标准正态分布其中N是NormalDistribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp
经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.
F(y)=P(Y=e^(-y/2))=1-P(x
E（X）=∫(-∞,∞)e^y*(1/2π)^(1/2)*e^((y-u)/2)^2dy=e^(1/2+u)
回答：根据题意,Y∼N(μ,1),X=e^(Y),y=h(x)=lnx,h'(x)=1/x.于是,X的概率密度为ψ(x)=[1/√(2π)]{e^[-(1/2)(lnx-μ)^2]}(1/
1.f(y)=1/y,y∈(1,e)2.f(y)=-1/2[e^(-y/2)]y∈(0,正无穷)
这是个著名的问题.也很有工程用途: 当一个二维信号联合正态时,幅值和相位是独立的.见图：