y=a x bx怎么拟合

拟合x1和y之间的曲线,用12次多项式拟合x1={1.5,1.5,2,2,2.5,2.5,2.5,2.5,3,3,3,3};y={1,0.99,0.98,0.97,0.98,0.975,0.97,0.

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?至于做出拟合函数z=f（x,y）可以输入sftool启动曲面拟合工具箱,输入xyz数据选用合适的函数拟合

x=0:10;y=[131846981762894426418921202];p=polyfit(x,y,3);s=vpa(poly2sym(p))f=polyval(p,x);plot(x,f,x,

1. 先解释一下拟合出公式为y = 12446ln(x) - 1E+06,拟合,在这里就是让你绘出这个函数的图形.1E+06就是1000000,ln(

%简单,用多元回归函数x1=[3.49543.76053.76843.72273.6781]';x2=[2.77952.74532.74672.75482.7851]';y=[2.69963.0685

首先,描点；其次,观察点的走向,看看用符合什么曲线,并假设出曲线方程；最后,拟合出曲线方程中的参数.\(^o^)/~再问：具体函数？再答：数据？

一般要有具体的函数形式,最简单的是多项式,但这样的模型没有什么物理意义.有了具体函数后可选用一些寻优函数,如fmin系列的fminsearch、fminbnd、fminunc、fmincon等等,求一

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

数据已经有了,把公式发出来吧,自定义的拟合公式在analysis--fit--nonlinearcurvefit---opendialogue,在打开的选项卡中新建自定义函数,然后就可以使用新建的自定

画出点后,点analyze里的fitlinear就可以了,会自动出来一个报告单的,里面有R2值,还有截距（intercept）和斜率（slope）值,分别代入公式y=a+b*x就是你这个线性拟合的公式

你的函数是幂函数（powerfunction）,在Origin自带的函数库里有.Origin8.0或更高的版本里,点击Origin菜单栏上的Analysis——>Fitting——>Nonlinear

假设点是(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),那么线性拟合公式的相关系数为b=(n(x1y1+x2y2+...+xnyn)-(x1+...+x2)(y1+...+yn))/(n(x1

直接解方程组就好了,用三组xy的值,三个未知数啊.用solve命令可以解决吧要不自己编一个算法也可以再问：怎么用matlab求解，因为还有好多数据，麻烦您给变个程序吧。谢谢，matlab不太会用。再答

matlab,例如,用regress函数,线性回归A=[165811171715325319179712282618437829185013795820642232220514610042475658

应该先在A(X),B(Y)两个数据列之间插入一个新的数据列；鼠标右键点击这个空数据列,选择Set Column Values：在弹出的Set Values对话框中可以看到

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

拟合代码：x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5&n

看看这个是不是：http://hi.baidu.com/chemical%5Fengineering/album/item/99f87f3ee6433f2f71cf6c28.html

d若是确定,就会转化为线性拟合,问题就简单多了.但是现在d既在分母上,又在指数上,变成了非线性拟合,问题变得极为复杂.建议先根据经验值估计一个d,然后求出拟合出a,b,c后再变换一个d,通过这种方法可

指数拟合如下：-----------------------------------------------------------------先定义函数：functionY=nhfun(b,x)Y=