x服从u(a,b),则x²

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 01:05:01
一道概率题.如果两个独立随机变量X,Y与X+Y三者服从同一名称概率分布,则X和Y都服从A.均匀分布 B.二项分布 C.指

我记得泊松分布具有可加性!再问:为什么二项分布就不行呢?再答:二项分布x和y都能分别取值0,1当x,y都取1时,x+y就取2,那么x+y就不是二项分布了

设随机变量X 服从正态分布 N(μ,σ^2),y=ax+b 服从标准正态分布,则a=?,b=?

YN(0,1)则:EY=aEX+b=aμ+b=0DY=a²DX=a²σ²=1a=1/σb=-μ/σ或者将X标准化Y=aX+b=X-μ/σN(0,1)判断出a=1/σb=-

二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!

首先,什么叫二维正态分布.2个高斯随机变量放在一起,叫高斯向量.何为2维,指的是两个向量关于实数域线性无关.(等价于covariance非退化)现在已知(U,V)线性无关,问经过一个线性变换后是否相关

设随机变量X服从正态分布N(u,16),Y服从正态分布N(u,25).记p=P(X≦u-4),q=P(Y≧u+5),则p

应该是相等的再问:求计算过程再答:计算过程,,,u是对称轴,X的西格玛是4,所以,p表示小于u-西格玛的概率。同理,q表示大于u+西格玛的概率。每一个正态曲线的大于u+西格玛,u+2西格玛,u+3西格

概率题:X,Y服从均匀分布X~U(-1.1)Y~U(0.1)A=max(X,Y),B=min(X,Y)求P(X>Y)

黑色部份(X>Y)面积为1/2总面积为2(1/2)/2=1/4A,B有什麽用?由於A是max,B是minX,Y不相等则max一定大於min则P(A>B)=1-P(X=Y)=1对於连续的二元

随机过程题目:设X是一连续随机变量,具有分布F,证明:(a)F(x)服从(0,1)上的均匀分布;(b)如果U是(0,1)

这里的F(X)是一个随机变量,是随机变量X的一个函数(是大X不是小x),令Y=F(X)的分布就是求P(Y再问:第二问能具体一些吗?再答:如果U是(0,1)上的均匀分布的变量则P(U

一道概率论题目设总体X服从(0,θ)上的均匀分布,从X中抽取容量为1的样本X1,则θ的无偏估计量是()A.U=X1,B.

注意EX1=EX=(0+θ)/2=θ/2(均匀分布的数字特征),所以有E(2X1)=θ,故选B

3. 若随机变量 X 服从B(8,0.25),则Y= 8—X 服从分布_________________.

Y=8—X服从分布B(0,0.25).再问:这是为了什么呢。能说下原因道理吗?~谢谢~~!再答:X服从B(μ,σ²),其中的μ就是期望Eξ,σ²就是方差Dξ,它们分别有性质:E(a

随机变量X的数学期望E(X)是平均值吗?他是怎么样的平均值?设X服从[a,b]上的均匀分布,则X的史学期望值EX

是的.假设X服从均匀分布,即X~U(a,b),则数学期望E(X)=(ab)/2,再问:他是什么样的平均值,?E(X)代表什么

设随机变量X服从分布U[0,5],则概率p(2

U是均匀分布所以就很简单了3\5

设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要

正态分布的规律,均值X服从N(u,(σ^2)/n)因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)

设随机变量X~N(u,㎡),试证明入的线函数y=aX十b(a≠0)也服从正态分布

这个题目的思路是,求出 Y 的分布函数,然后发现分布函数为正太分布,于是得证. 详细解答如下: 

随机变量X,Y相互独立,分别服从参数为a,b的泊松分布,证明X+Y服从参数为a+b的泊松分布.

π(a)π(b)π(a)π(b)为柏松分布则P{X=k}=(a^k)e^(-a)/k!P{Y=m}=(b^m)e^(-b)/m!k,m=0,1,2.因为X,Y相互独立则他们的联合分布P{X=k,Y=m