作业帮x~N(1,4^2)样本
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/08 03:16:48
哎呀,这是考验真题,你没答案么?我记得是零几年的考研数一原题,你去找找答案吧?我这给你打也太麻烦点了再问：�ܸ��ҽ���˼·ô��ʲôһ��һ��再答：�Ҽǵ��кü��ַ��������õ����
mu=[0,2];%数学期望sigma=[10;0,4];%协方差矩阵r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本
先求方差,D(样本均值）=(1/4)^2*(4*2^2)=1所以标准差为1
对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就
正态总体N(μ,σ²),样本均值Xbar服从N(μ,σ²／n),其中n为样本容量,此题的样本均值的方差为1,标准差即为1.
这个用卡方分布算,n次卡方差是知道的,就可以求出来了,其实你也可以直接算,将其展开,用最原始的方法算,E（X^2)-E(x)^2,算,这题我做08年试卷,就是硬算的,可以做的,但是做的时候要小心查看原
再问：请问Var是什么啊？再答：方差呀
选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定
因为样本残差是高斯分布,所以(n-1)s²/σ²~χ²(n-1)是个卡方分布（Cochran定理）.由卡方分布的性质（这个查表就知道了）.E(s²)=σ
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.
这是因为你用的是样本,所以除以n-1.如果是总体的方差,那就是除以n.
上面这个网址有关于这个结论的详细证明,如有不懂可追问.
设X服从标准正态分布,其分布函数为Φ(x),由于要：其密度函数是偶函数,故有：Φ(-a)=1-Φ(a).故a>=0时有：则P{|X|
4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其
（1）如果对任意的n,有Xn+1=Xn+2计算X2=（5）X3=（7）X4=（9）①根据上面一小题的结果,请试着把Xn用n表示出来：Xn=（2n+1）②计算X2004=（2009）（2）如果对任意的n
第一个标准正太第二个t（n-1）
(x拔-2)/1/4服从标准正态,所以是2
因为正态分布具有再生性,就是由这些样本经过变形组成的样本空间,仍然服从正态分布N(2,4),则E(X)=2,D(X)=4则E[(X1+X2+X3+X4)/4]=1/4[E(X1)+E(X2)+E(X3
(X1,…,Xn)是个随机向量,B(n,p)是一个随机变量的分布,二者维数不同.应该是X=X1…Xn~B(n,p)就对了,前提是诸Xi彼此独立.可以直接求X的