X1 X2 X3 来自总体 (u,σ^2 的样本 X=1.n
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 10:18:15
哎呀,这是考验真题,你没答案么?我记得是零几年的考研数一原题,你去找找答案吧?我这给你打也太麻烦点了再问:�ܸ��ҽ���˼·ô��ʲôһ��һ��再答:�Ҽǵ��кü��ַ��������õ����
就是两个正态概率密度乘积经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.
再问:请问Var是什么啊?再答:方差呀
再问:���ﲻ����再答:���Ǵ�n��X��ѡ��k������1�ĸ�����ϵĸ���
均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为:f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问:求具体步骤再答:这已经是
f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f
f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f
因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),D(U)=1.
1、∑(Xi-x)^2/σ^2~χ(n-1)2、样本方差S^2的定义:S^2=(1/(n-1))*∑(Xi-x)^2两者系数比较一下,选择C
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正
首先有结论:当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差Var(∑Xi)=Cov(∑Xi,∑Xi)=∑Cov(Xi,Xj)=∑Var(Xi)然后可得到:Var(1/n·∑X
上面这个网址有关于这个结论的详细证明,如有不懂可追问.
x1x2……x2000-x2001x2002……x2011=1=x1x2……x1999-x2000x2001……x2011x1x2……x2000+x2000x2001……x2011=x1x2……x19
(1)如果对任意的n,有Xn+1=Xn+2计算X2=(5)X3=(7)X4=(9)①根据上面一小题的结果,请试着把Xn用n表示出来:Xn=(2n+1)②计算X2004=(2009)(2)如果对任意的n
第一个标准正太第二个t(n-1)
再问:啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww
X:自由度n=3,标准化Xi即Xi=Xi/σ,χ2(3)=(X1^2+X2^2+X3^2)/σ^2Y:因为已知均值,故自由度n=4-1=3,同理χ2(3)=((Y1-A)^2+(Y2-A)^2+(Y3