x1 x2 x3 x4为总体N(μ,σ2)的样本下列哪一项μ的无偏估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 07:52:34
对于θ,如果E(θ^)=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E(Xˉ)=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E(S^2)=D(X)=σ^2所以这个题就
就是两个正态概率密度乘积经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.
a=4..再问:��Ĺ����>再答:��������ֲ�Ҫ�����DZ���̬�ֲ�Xi/0.5~N(0,1)Xi^2/0.25=a*Xi^2a=4
那要看是抽多少次的概率,如果一次抽一个总共抽一次,放回和不放回是一样的.以从一个口袋中取球为例:每次随机地取一只,每次取一只球后放回袋中,搅匀后再取一球,这种取球方式为放回取样.放回抽样的每次抽样过程
若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,CY服
服从~N(u,σ^2/n)正态分布
f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f
选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ~N(0,1),D(U)=1.
大数定律:一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1,X2,…,Xn,当方差一致有界时,其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值.这里X21,X22,…,X2n满足大数定律的条件,且EX2i
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差(注意是离差)时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.
样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问:是等于N(μ,σ^2)吗再答:有完整的题目么?这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正
fX(x)=φ((x-u)/σ)/σf(X1,X2,...Xn)=fX1(x1)fX2(x2)..fXn(xn)=(1/√(2π)σ)^n*e^Σ(xi-u)²/(2σ)如有意见,欢迎讨论,
抽了n次某个物体被第一次抽到的概率是1/N被第二次抽到的概率为(N-1)/N*1/(N-1)=1/N.被第m(1
单个个体的值的样本服从正态分布N(μ,σ2)啊,因为是从这个总体中找的X呀.
S12=σ2的平方S22=σ2的平方所以Z=(a+b)σ2的平方=σ2的平方=S12=S22所以命题成立不知道D(Z)的意思
x~(3.4,(6/√n)^2),Φ((5.4-3.4)/(6/√n))-Φ((1.4-3.4)/(6/√n))>=0.95,2Φ(√n/3)-1>=0.95,Φ(√n/3)>=0.975,√n/3>