t检验和显著性结果怎么看

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/03/29 07:09:14
回归参数的显著性检验(t检验)和回归方程的显著性检验(F检验)的区别是什么?

t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性.各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系,并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系

SPSS 独立T检验看男女生在使用一种策略上存不存在差异用独立T检验得以下结果不知道看哪个值判定显著是上面的P值么

是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”的F检验结果,如果F检验为方差齐性(P〉0.05),则再看T检验中的P值

spss独立样本T检验,其中一组数据前后有明显改变,但是结果显示两组后差异无显著性意义

t检验的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响

spss卡方检验结果怎么看

看显著性看P值,也就是sig.值,P

spss差异显著性duncan怎么看结果

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问:大神还是私密你吧

请帮忙看看SPSS独立样本t检验结果,显著么.

分析结果:差异不显著.独立样本t检验,首先看方差是否齐性,也就是前面的F值和sig,因为sig小于0.05,表明两组数据方差不齐,那么后面的就看“假设方差不相等的一行,sig=0.217,大于0.05

SPSS独立样本T检验结果正好为0.05是否存在显著差异性?

你双击打开output窗口中的表格可以看到具体的p值我替别人做这类的数据分析蛮多的

非参数检验需要描述t值吗?用SPSS做出来的结果怎么看?

最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.再问:可是用软件做出来的t值在结果里面是哪一个呢?这个好像比较少用到t值再答:你指

spss进行多元线性回归分析,显著性检验都通过的情况下,最后看哪个因变量比较重要是看系数还是看t值?

哪个自变量比较重要吗?看标化系数再问:是标准系数?那回归方程的话最后是用非标准化系数的B还是标准系数呢?谢谢~~~~(>_

利用spss进行独立样本t检验,结果得到t和sig值.那么接下来论文中如何表述差异显著还是不显著.

因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问:我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说,这个结果如何在论文中描述,要是作图怎么表示

利用统计软件SPSS进行配对t检验,设定置信度为95%时,看下面2组数据的差异显不显著?求T值和结果.

结果如下结果表明,2组数据在配对T检验时,差异不显著,t=1.122,p = 0.299

eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著?

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问:不显著说明了什么?再答:不显著说明这个解释变量

请帮忙看看SPSS独立样本t检验结果,显著么,

不显著.首先,你得看两组数据变异数相等性的F检验,若显著(sig.的值

多独立样本显著性检验SPSS怎么做?

分组变量就是地区,你在数据里这个变量输入1-7个值,输入的个数是A地分数的个数,2-7也一样.检验变量就是分数,对应分组变量的1-7,对应输入各地区的分数.在非参数的K独立样本检验中,分别输入检验变量

怎么看相关系数显著性检验表?

这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一

t 检验如何判断两样本差异显著性

t值小于2.1,说明在0.05的显著性水平下差异不显著,t值大于2.86说明在0.01的显著性水平下差异显著.

t检验如何确定显著性值

t检验是看有无差异,相关是看变化趋势是否有关联.但从你描述来看,你这个问卷本身不太有说服力啊.顾客本身对酒店,既评期望分,又评实际分,其中混淆因素太多,你无法解释清楚.而且22个题最好合并一下维度,否

eviews中输出结果中哪个是显著性检验p 结果?

输出结果中,在统计量后面跟有一项prob.即为p值.

stata线性分析显著性检验t和p>|t|什么意思p>|t|为0是什么意思?

t值等于系数除以标准误,t值和p>|t|是一个意思,都是看回归结果是否显著,p>|t|越小越显著,对应的是10%、5%、1%水平显著.若是零,说明,在1%水平上都显著.