t检验单因素分析结果怎么看

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/24 06:42:54
SPSS中单因素方差分析snk检验图怎么看?

只要在1-7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异;20、16、8则和6以下

谁能帮我做用spss分析单个样本T检验和单因素方差分析.

可以试着做一下,不过今天没时间,如果你不急的话,可以考虑接任务.

spss的t检验 结果分析.

看sig.,按照你选择的置信度,一般会默认选择5%,由于你选择双侧检验,所以就是将sig对2.5%对比,如果sig大于2.5%,则可以拒绝原假设,相反则不能拒绝,这里的sig就等于P值再问:所以说在1

单因素方差分析结果怎么看

duncan检验是一种事后检验,就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下,看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1——5就是各处理水平,表里面纵列的1,2,3(alpha=0.05的子集下面)

SPSS意义结果分析 我做个一个独立样本t检验,不知道结果怎么去分析

有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00

spss卡方检验结果怎么看

看显著性看P值,也就是sig.值,P

单因素方差分析,与独立样本t检验

方差分析后数据没有差异就没有必要再做独立样本t检验了,如果做需要修正p值.再问:谢谢!如果方差不齐,用单因素方差分析tamhanesT2检验可以吗?

SPSS做单因素方差分析的结果如何分析

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理(统计类书刊有写),然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

单因素方差分析结果分析,懂的进来

假设检验是推断统计中的一项重要内容.在假设检验中常见到P值(P-Value,Probability,Pr),P值是进行检验决策的另一个依据.P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.统计学根据显著性检

一个SPSS独立样本t检验结果意义分析,另求教F值怎么看,F值表怎么查

正如上一位的回答,你的实验设计没有考虑到两个班级本身的成绩是否就存在着差别当然,你可以事先进行说明,两个班级的基础条件和基础成绩是没有显著差别的之后再分别使用不同的教学方法,然后用t检验,结果的解释是

spss 独立样本t检验结果分析

第一行结果P(0.001)

用spss 两配对样本T检验 结果该怎么分析?需要查t 值表来进行结果分析吗?

t=-.688,df(自由度)=119,P=0.493>0.05,两者之间无差异(即无统计学意义).

非参数检验需要描述t值吗?用SPSS做出来的结果怎么看?

最好是描述一下,就简单描述一下.结果的话,主要看的是p值.p值大于0.05,接受原假设,p值小于0.05,拒绝原假设.再问:可是用软件做出来的t值在结果里面是哪一个呢?这个好像比较少用到t值再答:你指

单因素方差分析结果分析

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

单因素方差分析的结果,帮忙看一下

F值>Fcrit,表明3组之间差异显著再问:只要是F值>Fcrit,就表明组间差异显著吗?还是同时看P-valut

spss单样本T检验的结果怎么解释

单样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异.结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig

谁能帮我看一下这个多元线性回归分析结果怎么看.R2这么大,为什么t检验还通过不了.

你方程能解释因变量的程度是90.9357%,这是从adjustedR中看出来的,方差分析说明方程是有意义的.第三个表看不清楚,应该是对各变量系数的检验.你还应该做各变量的共线性诊断.在进行分析的时候选

急!SPSS中,怎样看KMO测验和bartlett球体检验结果来判定数据是否能进行因素分析?

因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则

SPSS结果的分析?t检验结果的意义

方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00