t检验中的约束条件是指什么-搜答案-智慧作业帮

表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告：t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的（有公式,spss软件可自动计算出来）.比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无

解释变量非随机的意思就是与随机扰动项不相关,就是同方差的意思.随机扰动项为一阶自回归,就是cov(e,e(t-1))不为零,而cov(e,e(t-n))n为2---n都为0.因为D.W.检验只能够检验

要是选择了配对T检验一般都是从样本中选的,一般的数据都比较多,所以配对样本T检验就应该是配对T检验.SPSS中好像也只有paired-samplesttest.

这两个检验你不用管自由度.记住公式就可以.考试的时候套用就行...

你所做的截图后面就有你的要做的项目啊!只不过那些是英文简写而已,生化全项主要包括肝功、肾功、电解质、血糖、血脂、心肌酶谱等,各医院可能略有不同.其中肝功能中比较重要的包括转氨酶、转肽酶、白蛋白、球蛋白

P就是犯第一类错误的概率,即原假设为真,被拒绝的概率,一般控制其小于0.05因为在医学中,我们宁可犯第一类错误,即原假设为真,被拒绝的概率,也不能容忍接收一个错误的假设

给你举两个例子——配对样本T检验：现在要分析人的早晨和晚上的身高是否不同,于是找来一拨人测他们早上和晚上的身高,这里每个人就有两个值,这里出现了配对,然后考虑每个人的早上和晚上身高的差,这样就可以构造

单独样本T检验（One-SamplesTTest）用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验（Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.

相关,但不是一件事.T-test是指用T-statistic来做假设检验(hypothesistesting),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量.正常T-statis

U检测是非标准正态分布的假设检测,Z是标准正态分布的检测,两者没有什么本质区别,T检测主要用于样本含量较小（例如n

看t检验后面的prob值,prob越小说明越能拒绝原假设.给定一个置信水平,当prob小于这个值时就拒绝原假设.

esubjectto支配,从属于,收约束于

F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采

卡方检验主要用于等级资料,而T检验主要用于计量资料,F检验则用于方差分析.

PCR技术是聚合酶链反应(PolymeraseChainReaction,PCR),是80年代中期发展起来的体外核酸扩增技术.它具有特异、敏感、产率高、快速、简便、重复性好、易自动化等突出优点；能在一

CA是Cancer的缩写,即肿瘤

1.\x0d检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验.\x0d单样本t检验\x0d：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性.\x0d配对t检验：是采用配

F检验是随机误差检验,t检验是系统误差检验～

上图为SPSS做的配对样本T检验,得出的结果为P值为0.072,在显著性水平为0.05的情况下,是接收原假设,即该减肥药无效

多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢