t = 0:1 fs:60*5; matlab

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 14:27:03
f]=spectrum(mA(:,i),mS(:,i),nfft,noverlap,rectwin(L),fs,[],'

很想给你解决,但是没做过频谱分析,对help里的有些术语不理解建议你先>>helpspectrum看一下,可能有帮助.

公式P=W/T与公式P=FS有什么区别?

后面哪个是P=Fv吧P=Fv中v是瞬时速度所以描述瞬时功率而前者P=W/T中W指一段时间做功这段时间速度大小方向可能变化除以这段时间T之后即是这段时间平均功率当然如果这段时间是匀速运动则前后两者结果应

若在公式p=Fs\t都是正数,则s等于多少?

物理公式么,就是那个算功滴P肯定是整数啊P是功率,没有哪个功率为负额s是移动的距离,F是力的大小t是时间s等于多少题中肯定有说啊

matlab程序load train;%matlab本身特有% t=0:337;fs=1000;subplot(2,2,

train不是一个一般函数,是神经网络训练函数,得不出数值

W=FS毛意思?

功=力*物体在力的方向上的位移

W=FS是什么功

有用功准确的说,W的公式应该是这样的:W=F*S*cosQ这公式中有一个变量是角度Q,就是力F的方向和位移S的方向的夹角,在中学物理中只考虑F和S同向的情况,即Q=0°,cosQ=1,所以就是公式W=

matlab中f=fs*(0:nfft-1)/nfft-fs/2是什么意思

1.fs,nfft这两个变量应该都是实数吧?2.若是1成立,这句代码很好解释:f=fs*(0:nfft-1)/nfft-fs/2%就相当于x=0:nfft-1,f=fs*x/nfft-fs/2;如下例

P=t分之w=t分之fs=fv解释这个公式

P=W/tP;功率,单位:瓦特W:能量,单位:焦耳t:时间,单位:秒P=W/t是功率的定义式,单位时间内消耗(输出)的能量叫功率.W=Fs功等于力跟物体在力的方向上通过距离的乘积s/t=v通过距离除以

物理中W=Pt=Fs Pt=Fs,P=FV,F=P/t 但是F=Pt/s吗?

首先你的题目就有问题...哪来的F=P/t?...还有...你这里默认的速度是平均速度...可是FS不一定就要是平均速度才能算的.所以你这个不成立.后面的也就不对..

matlab [B,F.T] = SPECGRAM(A,NFFT,Fs,WINDOW,NOVERLAP)我想知道这个B到

B=SPECGRAM(A)计算了光谱的信号向量A,SPECGRAM将信号分为重叠部分,窗口部分并且在B列生成离散傅里叶变换.B=SPECGRAM(A,NFFT,Fs)指定FFT点的数量来计算离散傅里叶

Fs=100000;t=[0:1/Fs:0.01];MATLAB中的含义

时间长度为0.01秒,采样间隔1/Fs

w=fs是什么公式

功等于作用在物体上的力乘以物体在力的方向上移动的距离单位功—w—J力—F—N距离—s—m

(2)第二个问题求总路程 - fS=0-1/2 (2Vo)2

物体只要在空中,就会受到阻力,而阻力总是与位移的方向相反,所以阻力做负功.题目上说的是从抛出到停止,物体达到最高点后会下落,碰到地后又会上升,但回不到原来的高度了(因为受到阻力,机械能减少),会不断往

matlab采样问题t=0:0.01:2*pi;f0=5;fs=20; %采样频率y=cos(2*pi*f0*t); %

t=0:0.1:2*pi;%%采样频率1/0.1=10Hz,采样点数为length(t)f0=0.5;y=cos(2*pi*f0*t);stem(y)%%%%%%上面的结果y本来就是采样后的结果,你还

P=W/t=Fs/t=pSs/t=pV/t 怎么推导的?

这是汽车发动机功率计算公式的推导,你的推导过程有误,正确的如下  ①P=W/t  ②W=Fs  由①②得P=Fs/t  又∵v=s/t  ∴P=FV再问:F=pS是压力=压强×受力面积公式没有错。再答

功率的计算公式:P=w/t=FS/t=FV

P指的是功率W指的是力做的功T指的是整个过程所有时间S指的是物体的位移V指的是速度“P“单位是W时,"W"的单位为J,t的单位为S或“P"单位是KW,则"W"的单位为KWh,t的单位为h"F"的单位固

E=(1/2)mv² W=Fs

首先说你犯的一个错误,E=W是没错的,但是E应该是初动能减去末动能,你这样写就意味着速度变化了,可以是从0变到v,引起动能变化的是力F,所以有(1/2)mv²=Fs,这时由于速度变化了,就不

充电电流精度:(0.05%FS+0.05%RD) mA中的FS与RD是什么意思?

FS:是满度的意思,RD:是读数的意思,即满度的0.05%加上读数的0.05%.

f=(0:n-1)*fs/n-fs/2 在matlab中.

0到n-1,共n个数据组成的向量,对应fs(可以是相同大小的向量也可是是常数)的n分之一,减去fs的2分之一,得到一个n维的向量实际意义需要根据应用确定,但是肯定不是累积求和.