作业帮SVM分类高光谱图像的MATLAB程序
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 01:27:32
(1)发射光谱物体发光直接产生的光谱叫做发射光谱．发射光谱有两种类型：连续光谱和明线光谱．连续分布的包含有从红光到紫光各种色光的光谱叫做连续光谱．炽热的固体、液体和高压气体的发射光谱是连续光谱．例如电
所谓高光谱,即hyperspectral遥感,主要指光谱分辨率高(
解题思路：根据原子发射光谱的相关知识结合题目的具体条件分析求解。解题过程：跃迁的可能情况有4-1、4-2、4-3、3-1、3-2、2-1，共6种。所以可能发出6种不同频率的光。答案：6最终答案：6
样本,第一反应是想起,统计中,用样本去代表总体,进行统计计算如果此处的样本也是如此那么,应该是对高光谱图像进行抽样至于是图像呢,还是像素呢,要看组成高光谱图像的基本元素是什么.以上是我的一些想法--
分辨率是仪器分辨光谱的能力,分开临近谱线的能力,比如两个峰相差5nm以内,将分辨不出是两个峰,会显示成一个峰,或者说一个半高宽小于5nm的峰,用此仪器测出的峰半高宽为5nm.
LANDSATTM及RADARSAT图像的光谱及地物特征,用envi或erdas图像处理软件打开即可,然后右键zproflie就行,可以看到这两种影像的光谱曲线,光谱特征可以自己分析,tm有7个波段,
用环境星的就行了做分类没那么高的要求的
高光谱遥感图像是一种三维立体图像,可反映地物的空间信息和光谱信息,其数据量庞大.高光谱遥感的特点是谱分辨力的提高,但其高数据维给图像进一步处理带来了困难,因此有必要对其进行有效压缩处理
说的最直接点,它有图谱合一的性质～～
高光谱和多光谱实质上的差别就是,高光谱的波段较多,谱带较窄（比如hyperion有242个波段,带宽10nm）,多光谱相对波段较少（比如ETM+,8个波段,分为红波段,绿波段,蓝波段,可见光,热红外（
MatlBurden 海员职责重担
遥感从光谱上来分,可分为多光谱遥感和高光谱遥感.多光谱即我们平常接触最多的遥感影像,如Google地图或GoogleEarth上的卫星影像就是多光谱的影像,一般多数个一直数十个波段组成,且这些波段大多
食品药品检测,指纹/笔迹鉴定,艺术品鉴定,地物检测,岩心检测
一共有630训练数据都被用来训练提出的支持向量机模型.
存在着制约的关系,一般高光谱的空间分辨率不会搞,高分辨率的多光谱数据的波段一般不会超过10个.总之,在目前的硬件设备来看,光谱分辨率和空间分辨率是不可调和得矛盾再问：为什么有不可调和的矛盾？怎么矛盾的
数据仓库,数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识.分类与预测是两种数据分析形式,它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型.分类方法（Class
红外光谱分析中无法采用同一模型同时进行混合气体组分浓度的定量分析和组分种类的定性分析的问题,本文提出了基于SVM回归模型的混合气体组分种类光谱识别方法.通过详细推导,证明混合气体组分种类识别完全可以通
最大似然法是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.不同类型的地物具有不同的反射光谱,在多维光谱空间中构成不同的特征向量,这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据.多光谱图像分类的
多光谱与全色是相对的,融合就是将两者的光谱特征与空间特征结合起来!
所谓的最优c和gamma是利用gridsearch来实现的,就是设置c的取值范围,gamma的取值范围,计算模型输出准确度最高的那个c和gamma的组合.再问：您可以再细致地讲解下吗？我看了网上的li