stata工具变量代表的变量取对数

你先生成虚拟变量,然后把那些虚拟变量作为自变量加入到命令中,和普通变量做回归是一样的.

看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.

解题思路：利用求导求函数的最值解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/re

pearsoncorrelation表示R值也就是皮尔逊相关系数R>0代表两变量正相关,R

sysuseauto,clearlookfort/*显示数据中变量名或变量标签含有字母t的变量*/helplookfor/*其他用法看帮助*/

解题思路：函数的单调性变量的取值范围,导数解决问题解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/

免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击v

结构化语言就是将自然语言加上程序设计语言的控制结构就成了结构化语言,专门用来描述加工逻辑.所以,它既有自然语言灵活性强、表达丰富的特点,又有结构化程序的清晰易读和逻辑严密的特点.结构化语言的显著特征是

这就是概率值,如果这个值小于0.01或者0.01,说明检验效果显著,或者说差异显著.

cumulx,g(p)eqscxp你的采纳是我前进的动力,还有不懂的地方,请继续“追问”.如你还有别的问题,可另外向我求助;答题不易,互相理解,...

SE/Robustvce(vcetype)vcetypemaybeconventional,robust,clusterclustvar,bootstrap,orjackknife一般是用来产生稳健标

在stata中有个metareg命令,好像可以对连续变量进行回归分析.　　附件中是一篇pdf文档,主要介绍stata中关于meta分析的命令.跟大家分享一下.　　里面在提到metareg命令时,列举了

应该是可以的.多目标优化的变量空间应该是可连续或可不连续的,而遗传算法只是优化这个问题的手段,它的变量空间也有很多类型,所以你要根据你所需要处理的问题仔细分析.

(1)一层2个横着放,一层2个竖着放,交替下去.这是我的猜测.(2)一层3个正三角,一层3个倒三角,交替下去.这是我的猜测.(3)(4)我没工夫细算了.再问：(1)一层2个横着放，一层2个竖着放，交替

new=[]生成一个长度大小不定的空矩阵,可以通过new=[newX]进行元素或向量的添加,其中X就是要添加进这个矩阵的元素或向量.比如再问：如果w是高斯随机数的1*10的矩阵w=randn（1,10

搞不懂就不要搞了嘛,你实际编程的时间又用不到.十进制和八进制还有二进制,十六进制我也头疼,只需要知道float定义的浮点型数据就可以啦

xi:regGDPi.reg1i.reg2i.reg3i.reg4i.reg5i.reg6i.reg7i.reg8i.reg9xi:表示自动生成虚拟变量i.变量名再问：请问，我是面板数据，就是分32个

vreggmmyx1(外生控制变量）（内生变量=工具变量）你的采纳是我前进的动力,记得好评和采纳,答题不易,互相帮助,手机提问的朋友在客户端右上角评价点满意即可.如果你认可我的回答,请及时点击采纳为满

假设你在excel中有个变量是性别,其中已经表明每个观测值是maleorfemale.gena=.replacea=1ifgender==malereplacea=0ifgender==female那

举一个dummyvariable的例子,比如是关于gender的问题.变量标签表明这个variable是表明性别的.值标签则表示1代表的是male,0代表female...诸如此类.