spss题目,变量之间是否存在显著性差异,解释结果
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 12:42:06
1,存在,月数是变量,体重是函数2,不存在3.不存在4,存在,平均数是变量,捐款数是函数
都是(1)正方形的周长C(cm)随着边长a(cm)的变化而变化.C=4a(2)圆的面积S(cm^2)随着半径r(cm)的变化而变化.S=πr^2(3)一个长方形的周长是20cm,他的长y(cm)随着宽
是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR
多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素.举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.
先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问:谢谢哈!那再请问一下啊,怎么用SPSS绘制一个因变量和
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问:能说具体点吗?得出怎样的结果,才算通过检验?使内生性得到控制
该班学生个人捐款平均数是某班支援灾区的捐款数的函数设某班支援灾区的捐款数为X,该班学生个人捐款平均数为Y,该班人数为常数a有Y=X/a再答:求采纳,谢谢再问:我也是这么认为的再问:可是答案不是这样的.
主要是看变量类型不同类型的分析方法不一样的我经常帮别人做这类的数据分析的
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
你说的:“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
这个可以通过非参数检验中的卡方检验实现.
其实就是说因变量会不会随着自变量的改变而改变,例如y=2x+1,那么y就随着x的变化而变化,而且关系式是唯一的,所以均满足条件.(1)c=2πr(2)y=180°-2x(3)a=0.5*(15-b)(
参考资料:一般而言,正常发育的宝宝在不同的月龄有相对应的身高、体重指标.我们会说几个月的宝宝应该体重多少,但不会说十斤重的宝宝应该几个月.可以这样理解,月龄是常量,不同的孩子在这个常量下会有不同的身高
你这个问题……零售总额与居民收入及总人口都有关系,但是居民收入和总人口之间的关系不是很明确,所以如果确定Y,应该就是零售总额自变量分别是居民收入和总人口,可以用多元线性回归做一下,看看是否通过检验,你
不明白你说的AB的变化之间的相关性是何意再问:是这样的,A是学习动机,B是外界影响因素如教师期望,C是学生年级,学生学习动机以及教师期望各自随年级的变化趋势可以通过比较均值看出来,AB之间在各年级的相
就是决策变量.