spss相关性检验表里面各数值的意义-搜答案-智慧作业帮

分析—描述统计—交叉表,如上图,选中行变量和列变量后,点统计量,选择“卡方”,继续,确定.结果图看sig值,若小于0.05,说明差异显著.统计人刘得意是否可以解决您的问题?再问：能给我截个图看看吗？我

这个不是回答过了么?

在Analyze下拉菜单的Correlate命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是BivariatePartial和Distance对应于相关分析偏相关分析和距离分析1Bivariate计算指定的

一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著

一般直接看相关系数和显著性双侧.你这个一列一列的看要方便些,比如第一列,表示为x1和其他各变量之间的相关性,x1和x2的相关系数为-.022,显著性双侧为0.972,说明这两个变量间无相关性,依次类推

恋爱与月均生活费相关系数0.05,检验P值>0.05,二者无相关性.

你问的是2个问题吧,如果做一元线性回归,就不用检验相关性.下面只是简单说下操作,1、一元线性回归在spss里录入相应数据,自变量x,因变量Y,然后点击：analyze--regression--lin

可能你样本太少,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：哦，我明白了，因为一开始只是用十几个数据试验一下。后来增加到50个样本量就可以进行检验了，谢谢你帮我解答~

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问：我是做两种测定方法，得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性，能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

显著性（双侧）也即P值为0.028

SPSS的相关分析分布在两大块.其一,当两个变量都是连续性变量（应该就是你说的数值变量）时,调用“相关分析”.其二,至少有一个变量是非连续性变量时用描述统计的交叉表,在统计量的选项卡里有多种不同类型的

可以把所有变量一起做相关吧,analyze-correlate-bivariatecorrelations,把你这五个因素都加入variables,选pearson或者spearman,结果出来有个c

把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问：都用秩相关分析吗再答：是的,当然，后两列间可用PEARSON相关系数

有标星号的就是有显著相关,其余的就是没有显著相关.数值越大相关性越高!如,平均水位与平均流速呈显著正相关,相关性是0.971再问：请问降水量与水位、流速的关系怎么描述？再答：降水量与水位呈正相关，相关

“员工缺勤率”下面有两个分支问题（变量）你可以采取下列两种方法来处理1、你可以将员工缺勤率下面的两个分支变量合并成一个,譬如,假如你把员工缺勤率分为员工迟到次数和员工早退次数的话,你就可以把这两个加起

看显著性（双侧）这一个值,如果

相关啊,但是你做了两种相关检验不要放到一起来说啊,各是各的啊~皮尔森那个双尾检验,相关系数r=0.22,p

显著性值小于0.01（是0.01一楼说错了）的会有两个**,表示两个变量极显著相关显著性值小于0.05的会有一个*,表示显著相关.相关性资料请参考清华大学出版社,SPSS统计分析实例精选.

你可以用spearman相关分析我替别人做数据分析蛮多的