作业帮spss的非标准化系数怎么分析
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/03 22:47:08
*代表p再问：能具体说说表格中每个数字的意思吗？比如表中哪个数字代表P值，哪个数字代表样本量等等再答：。。。。55是样本量，0.003是p，你这完全不懂，还是别自己瞎做再问：那1和0.399呢？
先将x1-x12作为指标名在转置排列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选中所有变量加入右边框,点击描述->相关矩阵-,勾选系数,km
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分（score）那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项
主成分分析得分系数与原变量标准化后的协方差阵的特征向量是一个东西
不是很确定,当做抛砖引玉的.将各项目或者题目（是不是您所说的因素呢）得分相加获得总分,然后用被试在单一项目上的得分与总分做相关,就获得每个项目的区分度.效度做内容效度的时候一般都是文字论证分析,不做量
就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
SPSS的相关分析分布在两大块.其一,当两个变量都是连续性变量（应该就是你说的数值变量）时,调用“相关分析”.其二,至少有一个变量是非连续性变量时用描述统计的交叉表,在统计量的选项卡里有多种不同类型的
一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.
...你做的是Logistic回归...这和一般的二元线性回归是有差异的Logistic回归是针对因变量是定类变量设计的你这个数据根本不适合要求定类变量的意思就是这一问题的回答只具有分类意义,如性别只
多元线性回归之前不能做数据标准化处理,否则会出现错误的结果.标准化之后自变量和因变量数列几乎相同或者是相差无几了,所以常数项肯定几乎是0
在实验室或严格情况下才会出现自变量与因变量你有用pearson和Spearman相关必然只是两个量的相关非标准化系数最不能说明问题线性回归方法有4个不知道你用的是哪个
标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp
我觉着你分析的时候要么都标准化,要么就都采用为标准化之前的数据进行分析
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
依次点击analyze-regression-linear,选择好自变量independent和因变量dependent,点击OK.输出结果……
这个比较理论,需要求出原始数据的均数和标准差,反带入方差
哈哈,又见到你啦.10.0的真的出不来么?我觉得不可能啊,既然他连每个条目都能出,咋可能没有总体alpha呢.不过还是用更高版本的吧,一般教程也都是11、12往后的了
你简单一点可以做频数描述,复杂一些就要具体根据你的目的来判断分析方法了我经常帮别人做这类的数据分析的
SPSS在处理数据的时候,存在将相关性弱,或者存在多重共线性的变量进行删除的可能