spss的p>0.05

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/24 08:13:00
spss的P值怎么看

spss分析结果中不是用字母P来表示,而是sig.来表示的

SPSS分析方差齐性时,单因素方差分析结果P>0.05时,可以说明什么?

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问:方差齐性时,单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著??再答:你是说数据已经达到齐性?那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

spss里的P值一般来说p

理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01

求高手解释SPSS一元线性回归,我需要2组数据的相关性P值

图形中椭圆表示相关系数.方框表示相关性检验的P值.相关系数越接近于1表示相关性越强、你示范的数据肯定是两组一模一样的数据,所以截图中出现想过系数为1.而检验概率P值为0,这说明完全相关.

spss求两组数据的p值和f值

方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么

spss分析 这个图中的t检验p值是怎么得出来的啊?对spss一窍不通~

表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式,spss软件可自动计算出来).比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无

spss多元线性回归中P值的范围应该是多少

你说的是哪个p值呢,ANOVA里的p值要小于0.05,才说明方程有效.后面的系数,B值对应的P小于0.05说明该系数比较有效.

在用spss做多因素回归时,得到的结果显示很多的p值都大于0.05,只有一个是小于0 .05的.这个怎么办?

选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果,用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试再问:谢谢。我先试试...

用spss进行相关分析,如果得出的r值没有星号,且P值大于0.05,

P值大于0.05就是相关不显著,但若是小于0.10,可以说是接近显著;另外相关分析,要看你究竟是证明总体相关为0,还是为某个值,解释有所不同.再问:谢谢您的回答。得出的r=.246,P=0.058,希

spss计算两组数据间的p值

要看数据分布形态了,我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯嗯,多谢了,能不能发点spss13的使用说明

请问SPSS软件,怎么算出P值的?下列表格中的术语怎么翻译?

pairedsamplestest:配对样本检验F;t;Sig(2-tailed);MeanDifference;Std.ErrorDifference;Std.Deviation;Std.Error

SPSS交叉表,如何测出各部分的卡方值和P值

直接非参数检验里面有卡方检验的

SPSS检验当中的P值为多少 才表示这个预测结果可信 是大于0.05还是小于0.05

小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.

求算2*3的卡方检验卡方值与p值 不会用SPSS算

如图输入数据:输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出

会用SPSS的高人,请帮忙算下下面表格的P值.

详细过程写下来好麻烦的首先把数据整理成这样,然后点数据-加权个案-接着再这样然后分析-描述统计-交叉表组别选横坐标,效果选纵坐标,统计量选卡方

用spss进行t检验后得出的结果,P值是多少

你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P再问:我用SPSS对一组数据进行T检验,要算它的P值。不知道是不是我方法错误了,按照你说的拓宽小数点位数都是0,是不是看sig这个算P值的?谢谢了~再

SPSS怎么算卡方检验的P值

你是否想检验两组(治疗组、对照组)间的有效性是否有差异吗?

spss中,这种情况下,P值是多少,怎么算的?

数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问:我传上去了,帮我看看吧,急死了再答:三个P值,一个是方差齐性检验的,即第一个,0.699,它大于0.05,接受原假设,说明不存在异方差,可以进行

SPSS :T检验:常数项P值大于0.05时,是什么原因造成的?

这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项

spss t检验 p值

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般