SPSS检验一个变量对另一个变量的影响-搜答案-智慧作业帮

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

完整的解题过程和结果.

主要看你的数据类型,如果是称名数据的话,那就用卡方检验,如果是等距数据,那就用方差分析

你先将数据进行排序,再设置一个新的变量叫分组.分别选择几个大数据作为第一组,输入1；选择几个小的数据作为第二组,输入2.这样再进行独立样本T检验

内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问：能说具体点吗？得出怎样的结果，才算通过检验？使内生性得到控制

只是将数据标准化很简单,操作菜单：Analyze——DescriptiveStatistics——Descriptives,进去后下面的SaveStandardizedvalueasvariables

采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析

1.不知道你的是什么量表,一般心理学的量表都有一定的计算方法来计算x和y的值,也就是虽然那么多项目和纬度,但是有方法计算出一个值来2.另一种方法就是用主成分分析,先计算出x和y的主成分,然后使用典则相

它会形成一个3*3的列表啊,分别看每一个变量与该列其他变量交叉所对应的就是他们的相关系数

是输入组别代码,一般是0和1,或者1和2,这就要求你在数据建立时就要用数字分别代表两个组.

麻烦给一下z和t的范围,要不在编程的时候不确定范围,很难确定法是不是你要的结果.

效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析

这个可以通过非参数检验中的卡方检验实现.

可以把这个变量定义成全局变量.再问：数组怎么传，同时也一起改变再答：数组也是变量啊，数组也可以定义成全局的。再问：嗯嗯嗯，就是想知道还有没有什么办法

要求行变量和列变量都是分类变量,例如考察性别与色盲之间是否存在联系,无疑性别（男性,女性）和色盲（有,无）都是典型的分类变量.

先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问：我现在就是不知道这个相关是怎么做的，因为它是两个连续变量，自然不能用方差分析了，那应该用什么方法呢？高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操

这里有一个简单的例子,检验变量在这里是生存时间,分组变量是生存结局（用1或者0编码,表示生存组或死亡组）.定义组通常用不到,它有时可以帮你更方便的分组用的,比如指定某些点作为截断点.

在属性栏里选择“转换”——“计算变量”然后进行相应的转换即可,倒数,加减乘除开方、幂运算都可以的哈~注意一点：这里只能使用鼠标点击需要转换的变量,不能用键盘输入哈~

这种说法是正确的,严格的依存关系就是函数关系.但要注意完全相关的两个变量,不一定是线性相关,有可能是非线性相关.线性相关的意思是一个变量变动一个单位时,另一个变量以一个固定的比例增加或减少对应地变动,