spss样本量与数据录入样本量不一致

我来回答：对于13万的人,做调查,得取多少样本,这个得看你要求的精确度,统计学上有这样的一套公式,http://www.zjsec.com/peixun/pei21.HTM而对于市场调查；在市场研究中

如果对照组和实验组的数据基于相同对象,比如67和165是一个人在餐前和餐后的血糖值,则使用配对样本检验.否则,使用独立样本检验.

sig是方差差异是否显著的依据sig.（2-tailed）是总体均值差异是否显著的依据

不行,应该是卡方检验.再问：为什么呢？是样本不独立么？卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚谢谢回答～再答：并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变

两种方法数据输入方式差不多两独立样本,是2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较.至于数据输入,举个例子.比较一个城市里本地户口和外地户口人均工资的比较,就在类似Excel表格里输入2列数据,

1、这些小灰点就是缺省值,对结果没有影响,但在报告结果的描述性表格中能告诉你存在缺省值,以及缺省值的比例.要想删除这些缺省值,必需点击左侧的行数字按钮整行整行地选择,然后被选中的行就会变黑,然后在行数

没有书中原话,我抄下来了.从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样品.样本中的个体有时也称为样品,样本中所包含的个体的个数称为样本量,常用n表示.然后有道例题提到,因为样本容量n=5,较大,故可选用近似

1.置信区间在置信水平相同的情况下,样本量越多,置信区间越窄.置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快,也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一倍（实践证明,样本量要增加4倍,置信区间才能变

已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为：ttesti2462.615.875再问：谢谢，我的数据是配对T检验。正常组样本为24，均值62.6，标准差为15.8

这和流程本身稳定性有关,其实流程越稳定,需要的样本量越少.实践中,这个和SPC的要求一样,一般要20到30组数据,每组样本量不小于4.这就是经常在实践中看到选25组数据,共100个数据来算CPK的原因

首先看样本统计量包括什么,再分点来答题

1、根据数理统计学的最少样本法则可以得出n》k+1（k为解释变量的个数,n为样本数）.2、如果要有效估计参数可以根据有效样本得出n》30或者n》3*（k+1）.只看你要多大的精度如果精度随着样本数的增

由样本所获得的一些数量特征称之为样本统计量.

确定样本的数量是抽样调查中的重要环节,在充分满足调查内容要求情况下合理的确定样本量不能不说是摆在每个调查公司面前的重要课题,过多的样本量设计只会给客户增加经济负担,对友邦顾问来讲,我们确定样本量的原则

首先,你要看方差齐性检验结果,如F值后面的那个Sig值,也就是P值小于0.05,那就看后面方差相等的T检验结果,比如问1,方差齐性检验结果P=0.0120.05,结果无统计学意义；问2,方差齐性检验P

录两个变量,一个变量身高,一个变量区别甲组和乙组分析的时候用独立样本T检验,测试变量是身高,分组变量是区别甲乙的那个变量然后执行就可以了相关分析只要按变量录就可以了,身高和爆发力、速度、耐力素质分别作

可以使用SPSS软件（或其他统计软件）的Crosstabs进行分析,采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了,结果是肯定可靠的.但是,由于另一组只有9例,这有可能会降低卡方检验的检验效能.再问：

衡量数据离散程度的,值越大说明数据内部差异越大

计算样本量的方法太多,不同研究计算的方法都不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的

总体方差和样本量没有必然的关系,主要和样本的异质性有关系.样本异质性越高,方差就越大；同质性强的话方差就小.总体方差=总体离均平方和/总体个数异质性影响的是分子,也就是每增加一个新的样本,分母肯定会增