spss某条件下的差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 08:36:42
这是拟合优度检验,首先把数据输正确原假设:无显著性差异.备则假设:有显著性差异.SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57.将得出的卡方值的显著
用卡方分割做.或直接把除了GG基因的二组基因进行合并,然后再用四个表卡方检验做就可以了.
相关性分析会得出一个p值,如果p值
你怎么联系,熟练spss
先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或
这种情况下,应该使用统计学中的多因子实验设计(DOE),它可以考察这20个因子中,那些具有显著影响,是否存在几个因子之间的交互影响,以及这些因子如何影响输出(拟合方程、曲线).假设检验就需要除你考察的
就是因子2比3显著,3比1显著,1比4显著.好好看看书吧,就是可以通过Duncan检验来标字母abcd,表征各因素之间的差异显著性
把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa
用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异
独立样本和配对样本都是检验两组均值的差异如果超过两组的均值检验,就像你这个就应该使用单因素方差分析,oneanova
是的,需要用多重比较,多重比较的方法随便选哪个,如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法,如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法再问:能不能详细说一下多重比较的方法和步骤,多谢多谢~再答:
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
这个可以做卡方检验的我经常帮别人做这类的数据分析的再问:��˵�¾��岽����лл
"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如
品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.不要理解为是品种5和品种2,而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.over.再问:那为
晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析(one-wayanova;univerate;repeatedmeasure)、非参检验(卡方检验,crosstable等)都可以来看显著性.你
通过T检验可以做出来的.-X是平均值,大S可能是标准差,t是计算出来的t统计量,p是两组之间的差异显著性.做法如下:1.spss数据输入--建立变量,变量1为“科”,变量2为“自信心”,每个变量为一列
看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异
使用非参数检验的卡放分析,具体操作过程是在spss当中定义两个变量:季节和发病人数,首先使用权重命令,用发病人数来权重季节,然后选择非参数检验里的卡方检验命令,可以得出结果.最后得到的卡方值为5.75