spss曲线估计怎么写log方程

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 15:50:58
用SPSS做曲线估计,选择的是logistic函数,怎么从结果看出函数

您先百度看看Logistic函数的一般表达式,然后对照表格抄写即可.南心网提供.再问:谢谢您,我补充的那个函数您看得懂吗,帮忙解答下~再答:那个是幂指数,两个乘号就不懂咯,难道是平方?再问:搞懂啦,前

spss 17.0 拟合的曲线怎么显示方程

要看是什么曲线了啊,系数都是会给你看到的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯,就是一个很简单的散点图,用线性拟合出直线,但是SPSS17.0版本不显示拟合直线的方程,而22.0版本就显示方程,不知道

求问怎么用SPSS拟合曲线

问题描述:给定数据,1.用双曲线1/y=a+b/x作曲线拟合,2.用指数曲线y=aeb/x作曲线拟合答案1::1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a

spss卡方检验结果怎么看

看显著性看P值,也就是sig.值,P

用spss进行非线性回归时,模型表达式怎么写

这个确实比较复杂,一般根据经验来确定,或者绘制一下散点图看看符合什么趋势然后才确定模型表达式再问:模型已经有了,是个多元双曲模型,a*b**3*c*PH**3*PB/(1+b*PH+c*PB)**4,

SPSS多项式拟合曲线

分析->回归->曲线估计因变量 选 专利数自变量 选 时间模型 选 三次勾选 显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R   RSquare  AdjustedRSq

用 spss怎么算组距式频数分布表的估计区间?

其实是一样的这个简单的你只要采用描述性分析就可以了里面有平均值和区间估计的结果输出的跟是否是组距式频数没什么关系

用spss作散点图,出现两条曲线,怎么拟合两个方程呢?

现进行数据分类(试试看聚类分析能否实现),分出2类数据,然后按类别绘制出散点图,再回归.

怎么用SPSS拟合曲线

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

怎么阅读SPSS卡方检验的结果

Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007;一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异

SPSS卡方检验结果怎么看啊

卡方值=7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r=0.

spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

lg(2)写成log方式怎么写?

lg(2)的底是10啊,可以直接写成log10(2)【不会下标,不好意思】,或者用换底公式换.再问:log10(2)//10是底数?2是真数?那对数是谁呢?0.2?再答:不是的,这个要用计算机算的,约

怎么用SPSS拟合曲线?

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

怎么计算SPSS中的估计标准误差

仪器软件上会自动给出,或自己用SPSS也可以.你用的什么机器?如果是ABI7500型的实时定量仪我们可以交流一下.再问:你说的这个我不大懂哈谢谢你了

自己估计自己?怎么估计?

你说的应该是对自己的一个自我评定,是对自我的一个认识和社会价值的判断,根据你身边的人的反应和自己评价来做的一个综合性评判

SPSS中logistic曲线估计结果如何得到曲线方程?

logit(P)=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问:高手,可否写成标准logistic方程形式?形如,y=A/(1+b*exp(-r*t))

方英文怎么写

兄弟:这要看你这个方是指示什么的?方——指姓氏:Fang;方——指时间、方才:just方——指方位:direction方——正方形:square方——指方面:side仅供参考.

SPSS统计学报告怎么写?

既然是报告,就有报告的内容也是你SPSS的核心既然做了SPSS,那么SPSS只是你验证某一规律或论断的工具既然你是为了验证,那么你就有了选择样本的前提既然你选择了样本,那么你就要有统计方法与之匹配结论