spss曲线估计中f值

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 20:00:58
用SPSS做曲线估计,选择的是logistic函数,怎么从结果看出函数

您先百度看看Logistic函数的一般表达式,然后对照表格抄写即可.南心网提供.再问:谢谢您,我补充的那个函数您看得懂吗,帮忙解答下~再答:那个是幂指数,两个乘号就不懂咯,难道是平方?再问:搞懂啦,前

spss t值我刚学spss.在用spss做曲线拟合时,出现了许多值.不知哪个是我要的曲线系中?是t还是sig或者是别的

就是B的值,标准化和非标准化的都可以,标准化是去除了单位不同的影响,在拟合曲线方程时,如果使用标准化的B值,则常数项就没有了;如果使用非标准化的B值,则常数项需要一并列入曲线方程中B值的大小可以表示影

spss求两组数据的p值和f值

方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么

SPSS多项式拟合曲线

分析->回归->曲线估计因变量 选 专利数自变量 选 时间模型 选 三次勾选 显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R   RSquare  AdjustedRSq

spss中回归分析实例求助,这样的R值F值T值可以继续做下去吗?

F值和T值多少没有绝对的标准的.主要是看你的回归模型是否合理.在进行回归分析之后还要进行残差分析,看模型是否存在异方差,自相关,多重共线性等问题.若是存在异方差、自相关等问题,有可能会高估t值,F检验

SPSS方差分析结果中有F值和显著性,有什么代表意义

SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.

怎么用SPSS拟合曲线

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

SPSS中的F值是什么意思

不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大

SPSS的F值spss中的多因素logistic分析中,什么是F值,怎么算的?

我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.

spss 方差分析中 F值

方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相

spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

怎么用SPSS拟合曲线?

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

怎么计算SPSS中的估计标准误差

仪器软件上会自动给出,或自己用SPSS也可以.你用的什么机器?如果是ABI7500型的实时定量仪我们可以交流一下.再问:你说的这个我不大懂哈谢谢你了

spss回归分析中F值很大,怎样能够降低它的数值?

改数据就行啊再问:往哪个方向改啊再答:不显著的方向

spss回归分析的F检验值

你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05

spss里F值检验是1怎么办

很正常的情况不用怎么办我替别人做这类的数据分析蛮多的

在文章中应该怎样描述SPSS的F值?

F值不知道呢P可以这样描述:矫正模型显著性为XXX,即该模型是显著/不显著的.从因素的显著性水平为XXX,表示拒绝/不拒绝原假设,即α1,α2,α3……中至少有一个不等于0/不拒绝α1,α2,α3……

SPSS中logistic曲线估计结果如何得到曲线方程?

logit(P)=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问:高手,可否写成标准logistic方程形式?形如,y=A/(1+b*exp(-r*t))