spss拟合曲线结果中显示方程式

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 12:52:54
spss 17.0 拟合的曲线怎么显示方程

要看是什么曲线了啊,系数都是会给你看到的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:嗯,就是一个很简单的散点图,用线性拟合出直线,但是SPSS17.0版本不显示拟合直线的方程,而22.0版本就显示方程,不知道

在spss中如何显示多元线性回归方程图?

不可能有图的两个变量可以在二维空间即平面上作出图形三个变量可以在三维空间作出图形(空间解析几何)四维及以上的就根本不可能做出来了!三维的可用MATLAB再问:比如用spss软件已经做出二元线性回归方程

求问怎么用SPSS拟合曲线

问题描述:给定数据,1.用双曲线1/y=a+b/x作曲线拟合,2.用指数曲线y=aeb/x作曲线拟合答案1::1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a

如何从SPSS拟合S曲线结果得知拟合函数表达式

我算了一下,按x为8的情况,a0是9.239,a1/time是-0.6多,y是5127左右(我用近似数算的),所以我觉得你是算错了.that‘sall.ppv课学习网站

SPSS多项式拟合曲线

分析->回归->曲线估计因变量 选 专利数自变量 选 时间模型 选 三次勾选 显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R   RSquare  AdjustedRSq

spss中如何进行数据拟合 并且求出其函数方程

在SPSS的曲线回归那里可以操作,也可以通过非线性回归来完成.

用spss作散点图,出现两条曲线,怎么拟合两个方程呢?

现进行数据分类(试试看聚类分析能否实现),分出2类数据,然后按类别绘制出散点图,再回归.

matlab拟合曲线,求曲线函数方程

clc,clearallx=[-20.0000 -15.0000 -12.5000 -10.0000 -7.5000 -5.0000 -2.

怎么用SPSS拟合曲线

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

SPSS非线性拟合2次和3次方程中参数估计值中的E是什么

E是次方的意思二次方程:y=0.116+0.010x-9.615^(-6)x^2三次方程:y=0.116+0.010x-9.485^(-6)x^2-1.639^(-10)x^3三次方的系数太小了,建议

origin8中如何拟合曲线

左下角有三个图标,一个是直线,一个是三个点,一个是三个点,一个是点线,选三个点的,设置x、y,然后analysis--fitting,第一个是直线拟合,第二个是多项式拟合,第四个是曲线拟合,一个个试下

用spss做拟合曲线,可以将拟合曲线函数求出来吗?

可以的,你要先明确拟合函数的基本形式,比如是线性、抛物线还是其他什么再问:比如说我已经确定了拟合函数是指数函数形式,那指数函数的参数是在哪里体现的呢?

spss中曲线估计应该看R方还是F值来判断哪个模型拟合的更好?

R值是你这个曲线的你和程度,就是有百分之多少和你样本曲线相似,F值是这个R值的明显程度,所以你只要看R的百分比大小就可以了.从你做出的结果来看,都不合适啊,而且是明显不适合啊,解释变量的系数都不过0.

matlab中如何把拟合曲线方程输出来

fprintf('y=%f*x+%f',p(1),p(2));再问:Thankyou。能用,采纳。非常感谢。

origin中如何拟合曲线

首先请问你用的是哪个版本的Origin?7.5还是更低?8.0还是更高?详细的操作请看我的百度空间《曲线的拟合》这一小节的内容,每一步都很详细.

怎么用SPSS拟合曲线?

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可;2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

spss中如何比较两个回归方程的拟合精度

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

Matlab中拟合三维曲线,并且不知道这条曲线的方程.

Matlab可以用regress但推荐用1stOpt软件,可以自动搜索最合适的曲线方程

spss中剩余残差、拟合优度、方程显著性、变量显著性和拟合值、变量筛选是什么意思?

R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间

SPSS中logistic曲线估计结果如何得到曲线方程?

logit(P)=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问:高手,可否写成标准logistic方程形式?形如,y=A/(1+b*exp(-r*t))