spss怎么算X±s

1.Cronbach'sAlpha系数即克朗巴哈α值为0.8222.Cronbach'sAlphaBasedonStandardizedItems是0.825即项目平均值为0.8253.上述两项问卷信

首先得下个SPSS统计软件,我常用的是SPSS13.0,现在16.0都有了,不过网上说的中文版都不靠谱.然后下载安装后,把数据复制粘贴放进去,可以结合有道词典边翻译边使用.熟能生巧

就看SIG显著度如果大于0.5就是说明拒绝原假设,也就是说数据是正态或者泊松分布反之亦然上面那句话的意思是你的数据不能做泊松分布的检验你看一下泊松分布是概率分布,不是所有的数据都可以进行泊松分布检验的

Edit>options>pivottables对话框中选择academic的任意一种.

就是看p值啊我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

在SPSS菜单里面依次点选分析—度量—可靠性分析,就可以看到一个对话框,可以选择各种信度,系统默认的就是ALPHA系数

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

主菜单—graphs—boxplot然后进入选择界面variable为变量；categoryaxis为分类轴,一般就是指X轴；defineclustersby定义分组变量；labelcasesby观测

单样本K-S检验正态分布的结果,只要看sig值就可以了,当sig值大于0.05,说明你要检验的数据分布和正态分布没有显著差异,即你的数据属于正态分布.那个人误解了原假设和研究假设,在统计中,原假设H0

对于二维随机向量(x,y),定义函数(x-Ex)(y-Ey)的数学期望为x与y的协方差记作：cov(x,y)=E(x-Ex)(y-Ey)根据定义可直接计算,x={14,5,9},y={2,3,6}x1

在分析---描述性分析（descriptive）里面就有的

1.用Compute过程按照y1=1/y,x1=1/x进行转换得到y1和x1,原式y1=a+bx1,然后用Regression对y1和x1作一般的线性回归即可；2.原理同1,处理方法上先两边取对数,令

我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.

这太简单了先打开一个spss空白页把数据输入其中输入时要注意行和列要知道spss算出来的Mean,Std.Deviation等都是每列的Mean,Std.Deviation.比如在VAR00001列输

把数据发给我,我帮您想想办法.SPSS可能不行,我会帮您用R软件试一试.

t值是样本均值的检验,前提是只能是两组样本的均值检验,如果是独立样本则采用独立样本的t检验如果是相关或配对样本等,采用相关样本的t检验方法就是如楼上说的在spss分析比较均值中有

数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问：我传上去了，帮我看看吧，急死了再答：三个P值，一个是方差齐性检验的，即第一个，0.699，它大于0.05，接受原假设，说明不存在异方差，可以进行

采用项目分析的方法对问题进行删减,这个方法比较多,比如你算一下众多题目之间的相关系数,看那几个题目的相关系数特别低或者不显著的可以将其删掉再比如你检查一下选项是否有几乎都选择同一个选项的,这样的也要删

变量视图标签列内编辑即可

当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析