作业帮spss怎么判断因变量之间的相关性
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 03:59:19
将你和结果的模拟y与真实y画出来就行了y=f(x1,x2,x3)的散点图是不存在的
共线性的话,采用岭回归或者主成份回归来做可以避免,亦或者用逐步回归也成.
统计后自己做表不就完了吗?哪儿有软件能直接生成这样的结果,晕
复相关系数R-squared=0.0023,太低了,低于常用临界值0.1,说明模型有问题,自变量的解释力太差.另外,虽然方程勉强显著,但只有变量b11具有统计显著性.回归方程：y=35.19781+b
是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR
你确定了什么是因变量和自变量那就是了啊logistic回归的因变量必须是分类变量,有二分类的因变量和多分类因变量如果是二分类因变量,就是你说的因变量只有0和1两个编码的,就用二元logistic回归如
你这个可以用sem来做普通ols做不了的另外,你要搞懂什么叫做多重回归,什么叫做多元回归,我经常做这类的数据统计分析
实际上光从结果（sig）来看,两个变量4和7在模型中都不显著,即对因变量的预测都无明显作用,尤其是变量4.因不知你变量的具体信息,也不知道你对这个方法的使用是否正确,数据量大不大等.再问：这位高手，请
结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距（常数项）,其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应
先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问：谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和
嗯,这叫多元线性回归分析.具体步骤是（analyza-regression-linear）,在回归方法的下拉菜单里面选择step,这就是逐步回归分析的步骤
要用到AMOS了,用SPSS和AMOS结合起来做
你这是单侧检验啊,你做的对不对?
不用输,直接将excel导入SPSS,然后再对变量进行设置
多重共线性的处理的方法（一）删除不重要的自变量自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意：从实际经济分析确定为相对不重要并
当然不行啊,要不你就要做回归预测了,但是要先建模型再问：可是没有因变量怎么做回归呢？我也问了我们老师，说是可以先通过因子分析估计一个因变量的值再进行回归。。（可以留个你的联系方式不，请教一下高人）再答
这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a＞0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a＜0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b
你选择的因变量是不是只用一个值,要么都是1,要么都是0,你检查下
不好做,我感觉只能通过回归来预测出选择哪个媒体对于公信力评价的影响大.因为第一个题是属于多选的,按照录入后,可以将其看做多个有一定相关性的自变量而第二个题目的公信力评价是在基于第一个题目多选的基础上评