SPSS怎么判断两个因素之间是否相关
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 17:09:53
只要在1-7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异;20、16、8则和6以下
听上去有点乱.你确定a和b是两个因素吗?为何要比较a和b的不同水平呢,就像个子矮和体重大这俩根本就是不同纬度的,不适合用来直接比较吧.我推测是你的实验设计或变量设置不清晰,建议你补充说明一下再问:您好
=85Grade="优秀"Casea>=75Grade="良好"Casea>=70Grade="中等"Casea>=60Grade="及格"caseelseGrade="不及格"endSelectre
既然是单因素方差分析,那么你的数据组成:123早上0.10.40.5下午0.20.30.6只包含一个因素,就是时间因素,你可以定义早上为1,下午为2,每个时间具有3个重复,那么输入如下1..0.11.
是否有统计学意义主要看sig如果这个值小于0.05那么就是相关的,在此基础上看第一列B值,负号代表负相关.你的例子中性别不对因变量产生影响.另外logistic回归中Exp(B)值即为OR
多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响.而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素.举个例子说,用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语,另外还知道这40名
做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.
虽然是两因素分析但是和随机区组一样是用双向分类方差分析,即two-wayANOVA,analyze-generallinearmodel-univariate,model中选fullfactorial
偏相关分析本来就是处理多个因素的我替别人做这类的数据分析蛮多的
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.
用典型相关分析即可
首先看KMO值有没有过0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各个因子的谁的数值最高就可以了.
t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做
你这是单侧检验啊,你做的对不对?
打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了
看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异
这就是方差分析的结论啊,如果你希望得到主效应和交互效应的具体大小,可以再做logit对数线性模型,分别看下主效应和交互效应的大小
要是方法对的话,可能就是真的在五个组别里面没有显著差异,可以追加个两两对照的,也许其中某两个组别之间存在显著差异,不然就只能在追加样本量了再问:我本来想用因子分析,但是要求是正数?再答:单因素方差分析
manovaa1b1c1a1b1c2a1b2c1a1b2c2a2b1c1a2b1c2a2b2c1a2b2c2/wsfactors=a(2)b(2)c(2)/print=cellinfo(means)/
比如判断c1是不是在a1和b1之间=if(and(min(a1:c1)c1,max(a1:c1)c1),"c1在两数之间","c1不在两数之间")