spss得到的双侧检验P值和显著性水平比较
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 08:43:56
Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体,主要用于考察两个样本的位置参数(例如中位数)是否相同,要求样本是有序等级变量或连续型变量;Kolmogorov-Smirnov检验考察两个样
输入数据后,在工具栏选择:分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续;选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续;点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个
前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准:A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C
理论上来说p值是越小,差异性越显著0.01或0.05是统计学上一般的常用数字但是具体到不同的学科,可能要求不一样不过现在一般通用的还是0.05级0.01
方差齐性检验的f和p值就是看上面一栏方差分析就看下面一栏所以,用哪一个,取决于你要看什么
表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式,spss软件可自动计算出来).比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无
恩,成立.只要p值大于0.05就说明样本的总体符合正态分布.
你这里的四个表计算出来之后,建议你采用精确概率的方法.精确概率是没有卡方值的,只提供准确的概率.当P值很小的时候,会显示为0.000.你可以在报告里面写成P
单因素Anova方差分析中如果方差不齐时是会有几种方差不齐时的校正模型可供选择的,t检验方差不齐时应该也是校正模型,给出t,P值是很正常的,具体怎么校正的就不知道啦.但是一般单因素Anova出现方差不
小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.
这个系数本身就是内部一致性信度,也就是内部各个题目的信度系数,所以只有一个当然结果中可以给出这样一个表格,就是删除每个题目后,原来总表的信度变化,但仍然不是每个题目的信度,也是不可能得出的再问:谢谢你
如图输入数据:输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出
s是双尾p值,不是点概率函数值,是原假设正确的概率值.
你可以将此时的P值写成P=0.000,也可以写成P再问:我用SPSS对一组数据进行T检验,要算它的P值。不知道是不是我方法错误了,按照你说的拓宽小数点位数都是0,是不是看sig这个算P值的?谢谢了~再
你是否想检验两组(治疗组、对照组)间的有效性是否有差异吗?
表2两组患者后情况比较例(%)组别\x05例数\x05疼痛阳性静脉炎实验组\x0540\x050(0%)\x050(0%)对照组\x0540\x0515(6%)4(1.6%)X2值\x05\x0518
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05
这个表示这个方程是成比例的,没截距,不需要常数项
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
你的分析结果有T值,有sig值,说明你是在进行平均值的比较.也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异.从具有t值来看,你是在进行T检验.T检验是平均值的比较方法.T检验分为三种方法:1.单一样本t