spss如何做正交分析如何设置因素水平

到了这步之后,把这个连续性的变量选入,再在右边重新定义分组之后的变量的名字,写好之后,点击中间有个if按钮,在里面设置不同的范围,比如6-7.99,再右边写为1,就是说新变量的6-7.99为新变量的1

是这样的：首先你要弄清楚逐步回归的原理.这个原理我就不说了,百度一下,很多的.然后,确定判断标准：一个是使用F的概率值作为统计变量,系统默认sig.=0.1,变量就会从模型中删除.一般没必要的话,采用

这个有序多分类变量是自变量还是因变量啊?自变量的话看似然比检验,显著的话就不能当作数值型变量,而需要当作分类变量来做,转换成哑变量；因变量的话用multinomiallogistic来做.

我在你数据里看到了有两个ABACBCABC这些你是咋得到的啊?在多因素方差分析里,可以设置各因素之间的交互作用.再问：我是先选择L27(3)13正交表，按照有交互作用的三因素三水平预先设计好表头。启动

Data-Orthogonaldesign好好考虑试验目的哦.要是设计出错了,那就白搭了……其实还有很多方法可以用较少的试验达到较好的效果.eg.PB.RSA求最优

逐步回归分析\x0d在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预

如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似

简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较

如果你做的是多元回归看beta那列数据绝对值越大影响越大正负号是影响的方向

先做相关分析,出表看相关关系analyze-correlate-bivar..选变量中介变量m世界主义倾向这三个变量的回归相关关系y=cx+eM=cx+ey=c`x+bm+e还是用多元线性回归在看自变

我会用SPSS再问：你有SPSS软件吗？可以发给我吗？或者是你帮我分析一下数据可以吗？再答：我可以发给你，也可以帮你分析，都行的再答：http://bbs.jjxj.org/thread-109843

图中的F值是算出来的,是组间均方/组内均方的值,越大表示组间的差值越大.实际上方差分析还有一个临界值Fcrit,是根据自由度查表查出来的.F>Fcrit(0.05),就说明组间的差异大到一定程度了,组

你说的意思是交叉分析吧,就是卡方检验交叉列联表分析再问：具体要怎么操作呢再答：在spss分析---表---进去有一项是列联表点进去一个变量放入行变量一个变量放入列变量就可以了

留级生2005(站内联系TA)可以肯定的说可以做,用sas、spss、dps等软件均可做.魔术(站内联系TA)sas,spss.记得好像还有个软件叫正交设计助手,lovibond(站内联系TA)拿一本

这个貌似不用设的,你可以想一下相关系数下面的P值,如果P

简单,采用anlyze---TABLES功能就可以了.原理是先在MultipleResponseSets中合并变量（合并成功后会生成带有“$”新变量）,然后采用customtables中找到这个新变量

自变量的地方选入多个变量就可以了.

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

则选择Data--Orthogonal\x0dDesign--generate,弹出的就是正交设计窗口：\x0dFactorname框：输入A：单击ADD钮：单击Define\x0dvalue钮：分别

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择