spss土地利用概率转移矩阵预测-搜答案-智慧作业帮

从表中我们可以看到,EDI与EDI的相关系数为1（这是显然的,自己跟自己跟定线性相关）,类似的,矩阵对角线位置都是1.其余不相同的两个变量相关系数在-1到1之间,如EDI与HP的相关系数为0.261.

很难用三言两语说清楚,建议你买一本大学的线性代数用书,比如农业出版社出版的《线性代数》,敖长林主编,里面有关于差分方程组和转移矩阵的介绍,一看就明白了,也可以专门去买差分方程组一类的书籍作参考

土地利用。

解题思路：从不同用地的区位因素入手分析即可。解题过程：④区位于城区河流的下游，远离城区，靠近交通要道。最有可能为工业用地。还可以用排除法去做，政府机关不应该远离城区，而居住和商业用地，其人口增加应该很

你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面

从同学空间找的,希望对你有所帮助吧土地利用转移矩阵生成的几种方法：据你的数据类型选用不同的数据生成方法若你的数据是Raster格式：则有如下方法1ErdasImagine----Interpreter

analyze-correlate-bivariate-选择变量OK输出的是相关系数矩阵相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格

既然状态的编号是0,1,2,3,那么矩阵的指标也从0开始引用P(0,0)是从状态0(昨天和今天都下雨)转移到下一个状态0(今天和明天都下雨)的概率,所以是0.7P(0,1)是从状态0(昨天和今天都下雨

这个应该是最终的稳定概率吧.就是无数个事件在长时间转移过程中所保持的位置概率.就是x1=0.95x1+0.3x2+0.2x3+0.2x4这样有4个式子.联立解出来的.我有点记不清楚1.2位置的概率表示

在analyze下拉菜单点correlate

因为没有信息量只发送0接受零就像太阳每天要升起一样不用发也知道信道容量是以信息量来计算的

一般没有这样的做法,首先,你从07-08人工解译影像得到的转移概率矩阵的精度不足以用来预测09年地类变化,从时间序列来讲也就是两个年度,时间太短；其次,地类变化的影响因素实在太多,偶然性也比较大（即规

用stata可以对矩阵做聚类分析换个思维：矩阵的每一列其实都是一个变量

转移概率:马尔可夫链中的重要概念,若马氏链分为m个状态组成,历史资料转化为由这m个状态所组成的序列.从任意一个状态出发,经过任意一次转移,必然出现状态1、2、……,m中的一个,这种状态之间的转移称为转

参阅马尔可夫链相关内容

时间序列里面有用到就是关键表示一个序列的后面几项跟前面几项的关系呀高中学的递推数列只是说一个变量是依赖于前几个时刻的这个变量的值现在用多元变量那么其中一个变量的变化不但依赖于这个变量的前几个时刻的值还

(a,b,1-a-b)P=(a,b,1-a-b)解出a,b即可.P的极限分布为:ab1-a-bab1-a-bab1-a-

好多方法,简单点的就是求解线性方程组,当矩阵满足一些条件时（这个等下再说）,假设转移矩阵为P,不变分布为u,那么u满足方程组P*u=u.再说说上面的条件,很麻烦,但只要上面方程有解那么条件就是满足的.

建议画图分析,常返是有回路的,暂态是回不来的,画图很直观

http://baike.baidu.com/view/340221.htm

P的第i行第j列表示：已知今天是状态i,那么明天是状态j的概率.比如第0行第0列元素P(0,0)=0.7表示：今天是状态0（昨天下雨,今天也下雨）,明天也是状态0（明天的昨天下雨,明天的今天也下雨）的