spss因子分析法详细步骤因变量自变量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/25 16:23:03
SPSS软件进行因子分析 采用主因子分析法 结果发现 KMO值总是偏低?

你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问:是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗?再答:只要这个检验p

关于spss因子分析法计算总综合得分F的方法.

要除以累计贡献率.至于用哪一个,要看你做因子还是主成份提取,前者用旋转后的方差贡献率,后者用提取的方差贡献率.

spss 因子分析 因子得分综合排名

可以做的,不会做我帮你我替别人做这类的数据分析蛮多的

spss用因子分析法 怎么得到因子得分和排名

你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个

在spss里用因子分析法确定权重,得到结果有正有负,该怎么处理?

是不是数据输入有误啊,好像权重有时符号位不影响结果.

SPSS统计分析困扰 关于自制量表因子分析

都要进行分析!你进行探索性因素分析的同时还要进行验证性因素分析!信度分析可以从重测信度,分半信度,内部一致性信度入手!效度,只能从构想效度入手了!你没做效标,就没法从效标入手!

关于spss单因子分析法的错误问题,懂spss和统计的帮帮忙

你的数据不适用因子分析因子分析的自变量应该是定类的,比如“男”“女”这样名义变量,数值型的话至少应该是非连续性的.atleastonegrouphasfewerthantwocases说穿了就是你的自

SPSS软件进行因子分析,采用主成分分析法,结果发现 KMO值偏低?

KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.

怎么用SPSS做因子分析 具体的步骤是什么

只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每个选项的意思以及处理的结果如果不会分析我可以帮你分析

关于spss做因子分析问题,

按照它的解释,至少需要两组数据做因子分析,而你指输入了一组变量数据,这样是没法做分析的,或者你所输入的当前变量不能够被计算,程序也找不到新的数据.我想最起码,你需要重新输入两组可进行计算的变量数据,要

请教spss因子分析,

这个式提取公因子,你这个表原来有7个因子,第一个因子的解释能力,也就是在总方差中占得比例为29.275%,第二个因子是19,.112%,以此类推.SPSS提取了三个公因子,这三个公因子在总方差累积的比

要用spss做一个因子分析

输入的话按列输入即可看到你的数据才知道是不是能做因子分析你的很多描述都不清楚,没法判断我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:这是我的问卷,发出去后才发现很多问题,http://www.sojump.co

使用SPSS因子分析法前 怎样对原始数据进行整理?不是标准化啊

因子分析是用因子概括变量信息,所以首先自变量是什么?三年数据当然是一起录入,通过三年的变化来反映因变量的变化.

spss因子分析法中计算各因子权重的依据

按照旋转后的再问:我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢?张文彤那本。不知是否写错了?再答:我记得,我学的书用的就是旋转后的

SPSS对因子分析得出的因子进行聚类分析的详细步骤

http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/a7cadafdb2b908215c60088b.html

spss统计 因子分析

参考下百度文库:http://wenku.baidu.com/view/3e70962058fb770bf78a5547.html再问:不是问卷的信度分析啊,QQ方便么?再答:其实我也是初学的,不好意

求 用因子分析法确定权值 (用SPSS软件).

模糊聚类分析是聚类分析的一种.聚类分析按照不同的分类标准可以进行不同的分类.就好像人按照性别可以分成男人和女人,按照年龄可以分为老中青一样.聚类分析如果按照隶属度的取值范围可以分为两类,一类叫硬聚类算

关于SPSS因子分析的

是球形检验,如果相应p值小于0.05,说明变量之间存在相关性,适合做因子分析,df是自由度,sig是p值.后面的是题项.再问:谢谢,我已经知道了,非常感谢!那么如果我只想做一种变量与其它因素的关系,而

SPSS因子分析结果,

去人大经济论坛看看吧,这类问题很多,一两句话说不清楚……

SPSS因子分析结果(好像是分了4个因子,是怎么分的?可以详细解释吗)

你的结果不太好,累积贡献率只有60.68%.一般要求85%以上才有意义.再问:贡献率是culmulative?如果数据现在是这样的话...应该怎么看:1那些因子怎么分的?2在spss上怎么操作来把原来