spss单因素 事后检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 16:22:39
只要在1-7个列中,同处一列的就是没有差异,你的表中,左边从9往下一直到12是按平均数从小到大排列的,9、20、16、8、14、13、3之间是没有差异的,9和1以下的都有差异;20、16、8则和6以下
可以试着做一下,不过今天没时间,如果你不急的话,可以考虑接任务.
1.方差分析可以用analyze->generallinermodel->univarite因变量为“生长抑制率”,固定变量为时间和浓度,主效应项为时间和浓度,不考虑交互效应.2.t检验(修改数据分布
齐性检验是组与组进行的检验,你这只是一个值与一个值,自然没法做出结果来再问:这样排版做的检验,错了么?再答:个案数量太少了
做相关分析与回归分析,不能做单因素分析.再问:那现在问题在这里,如何分析浓度对去除率影响是否显著?谢谢!
有可能是这样的问题,一个维度没有分成三个水平.因为单因素anova检验在一个维度下必须有三个水平,否则不好做.步骤是:输入数据----analyze--compare means----on
设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值;另一个变量就是你的数据了.
onewayANOVA数据格式是这样的:15.70+0.6813.82+1.2019.52210.00+0.5954.04+2.4464.0439.56+0.5445.81+2.8155.37413.
只在不是正态分布的维度上做就可以了.你看看你的方差齐性检验的显著性有多糟糕,方差不齐检验出来的结果其实没那么不能接受.看你自己呗.ppv课视频学习网站
方差分析(AnaylsisofVariance,ANOVA)要求各组方差整齐,不过一般认为,如果各组人数相若,就算未能通过方差整齐检验,问题也不大.One-WayANOVA对话方块中,点击Option
是的,你的分析思路是对的指的是每个组都是正态分布方差不齐的情况下,方差分析原则上不能用,注意,是原则上我替别人做这类的数据分析蛮多的
F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异再问:F值的大小与样本数据本身的大小没关是
看到好多次了……LZ不放下次问的时候先百度知道一下或者进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协方差分析.协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行方差分析.协方差分析
非参数检验一般是用于小样本的,用分析----非参数检验----两个相关样本(或者独立样本)样本大于30的话可以用T检验,有个方差不齐的修正模型
老师意思是,要转化成齐性方差,才能进行单因素方差分析.方差分析的基本操作是:分析--比较均值--单因素ANOVA.希望对你有帮助,请及时采纳,谢谢.统计人刘得意
应该是LSD吧,LSD和SNK是常用的事后检验.原理是这样的:(1)如果主效应显著,则需要进行多重比较(事后检验),探究到底是哪两个处理(水平)存在显著性差异;(2)如果存在交互作用,则需要进行简单效
打开SPSS在分析中找均值分析再点击单因素方差分析就可以了
t检验用于比较两组均数是否有差异:单因素方差分析用于比较三组及以上均数是否有差异.如果有其他统计问题可以在我的百度空间留言.
采用方差分析的结果作为依据因为方差分析就是为了避免两两t检验的错误才出现的
就是P,说明存在显著表2是两两比较,sig再问:http://zhidao.baidu.com/question/1690282184591945388.html?quesup2&oldq=1这也是很