作业帮spss分类变量交叉表格中P值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/22 14:50:16
可以做聚类分析啊,我刚亲自试验了一下.在Analyze——Classify——HierarchicalClusterAnalysis里做
输入数据后,在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续；选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续；点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个
在 name 中改名字
可以做chisquaretest的相关分析原则上也是可以做出结果的我替别人做这类的数据分析蛮多的
较容易.比如,你想这样二分：4和5一组,1-3一组.点转换--计算新变量,就可以实现.下面有一个if按钮,可以点它,你尝试一下,很快会明白.
相关分析看变量的相关性首先看显著性检验的值,如果＜0.05就说明两者有显著相关所以你的显著性检验是0.557说明两个变量之间在95%的置信区间内没有显著地相关性.至于pearson相关性值的大小必须在
在方差分析中协变量必须是连续性变量,否则结果会出现错误.不过在你的实验中,性别应该作为混杂因素来处理,在实验设计阶段可以采用限制、匹配、随机化的方法以避免其产生混杂作用；如果其混杂作用已经产生,即实验
如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的,那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以的如果分类变量超过两个分类,有3个或以上时,需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量.这个需要自己重新编码,就
如果是非常不显著,建议删除,其它情况比如15%的水平下是显著的,建议保留,这得根据实际问题来.可以试着先将最不显著的剔除掉,再看看方程,也许就会出现显著系数增多的情况,建议一个个删除.
pairedsamplestest：配对样本检验F;t;Sig(2-tailed);MeanDifference;Std.ErrorDifference;Std.Deviation;Std.Error
直接非参数检验里面有卡方检验的
在SPSS中将多分类变量设置为哑变量比较麻烦,其中的一种方法就是将该多分类变量转换成N-1列的哑变量,举例来说,原多分类变量有四个取值（A/B/C/D）,这时需要设置三列哑变量,比如D2,D3,D4用
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量、数据录入、统计分析
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
应该有函数直接出来结果吧?如果不行,就直接变量相减：(x2-x1)/24/3600
详细过程写下来好麻烦的首先把数据整理成这样,然后点数据-加权个案-接着再这样然后分析-描述统计-交叉表组别选横坐标,效果选纵坐标,统计量选卡方
转换---计算----左下角有IF就是条件语句,目标变量里随便填,比如C1,条,A>B,变量值=1,A=B变量值=2依此类推
分类变量＂在学术文献中的解释1、分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群.描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别.大部分分类变量...
数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问：我传上去了，帮我看看吧，急死了再答：三个P值，一个是方差齐性检验的，即第一个，0.699，它大于0.05，接受原假设，说明不存在异方差，可以进行
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间