spss主体间效应检验sig只有一个点

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/21 11:40:26
SPSS多元线性回归 怎么看T检验?哪个值是p值,也就是sig

要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.

二因素方差分析:如果SPSS的ANOVA表中的两个主效应sig都小于0.05,但交互作用的sig大于0.05,那要如何分

你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.

SPSS独立样本T检验分析:如果方差是齐性的,sig

方差齐性检验中的P>0.10(第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.再问:这个我知道,我就是想问方差齐性,t检验结果sig

用SPSS进行独立样本t检验时,F值和Sig怎么没了?该怎么办?

你的样本太少的原因我替别人做这类的数据分析蛮多的

SPSS独立样本检验中 Sig.(2-tailed) 和Sig.哪个是P值

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准:A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

spss因子分析的巴特利特检验sig为0.005,能做因子分析么?

当然可以,显著就行.再问:如果sig值偏大,怎么调整?再答:只要小于0.05,达到显著就可以。再问:大于0.05呢再答:大于0.05就不适合做因子分析了。再问:除了增加样本量之外有没有调整方法再答:具

sig什么意思在spss里

你好sig是显著的的意思他在spss中代表显著性检验的值小于0.05拒绝原假设大于0.05则接受原假设

SPSS做成组数据的t检验,方差不齐时2-tailed-sig值有意义吗?

小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离

SPSS中sig是0.001

置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于

spss的正态分布检验怎么看sig值 没有写着sih值 谢

最后一个渐近显著性就是sig值,你这是汉化版的,没有显示sig值

SPSS的T检验结果如图 请问sig值和t值分别是什么

t值表示变量显著性检验的t统计量,sig.则是系统计算出的相应显著性统计量出现的概率.对于x变量,第二张表,F检验sig.值0.093(假设理论显著性水平α为0.05)表明x变量不具有方差齐性,因此t

SPSS 非参数检验可以吗,为什么做出来sig=0.000

连续性数据在满足要求的情况下使用三组方差分析不满足正态性和方差齐的话,使用非参数的K-W检验不过得出sig=0.000

SPSS中Sig和F检验是不是一回事?如果不是,有什么区别?

方差分析采用F检验的方法进行,结果中的F值表示的是采用F检验公式得到的一个具体数值,按照这个数值查表或其他方法得到相应的P值,即为SIg.所以在结果中一般不去看F值,而是去看sig.一般检验水准为0.

在spss中如何实现简单效应检验,要怎么操作.

要编脚本语句!SPSS中交互作用显著时,才能够进行简单效应检验.比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时,你才能以道德性因子为因变量,A年级(1、2、3)和B性别(1、2)作为自变量进行简单效

SPSS回归系数 SIG是什么?

在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01

spss小样本正态性检验中用sig值来判断是否具有正态性,那么W值有什么作用

W是一个统计量根据统计量去查表,得到对应的值,然后和0.05比较我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那直接用spss软件的话就不用查表啦那w值就不用看了吗?

spss统计结果我做的是T检验,结果为:F=33.234 sig=0.000T检验第一行t=9.186 sig(2-ta

第一行是方差齐性的情况,第二行是方差不齐的情况,F的显著性水平为0.000,表明方差不齐,应该看第二行的t检验的结果.t检验的显著性水平为0.000,说明两个群体有显著差异.

用SPSS做对数正态分布检验,sig值>0.05或

sig就是传说中的P值.SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项,不能直接做对数正态分布检验,只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能使用K-S检验测试是否服从正态分布.K-