作业帮spss中聚类分析的树状图划分标准是什么
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 13:23:59
用spss的分类里的系统聚类,然后对话框里选绘制把树状图勾选就会出来了.
表述聚类分析的几类最佳,一般不通过R方的形式,通过对几类做方差检验得到检验值,根据检验值再来看分几类比较好,这个在聚类分析中就可以完成
这是用SPSS系统聚类法做出的聚类结果树状图.1,系统聚类的基本思想是：开始将n个样本各自作为一类,并规定样本之间的距离和类与类之间的距离,然后将距离最近的两类合并成一个新类,计算新类与其他类的距离；
表示个案与个案的距离值,这个是软件换算出的,不可以调整.
这个图看起来有点不直观,建议把线条重新设置一下.给你个例图你就知道如何看了.如果还是不知道的话,请重新发图吧.再问：我知道这个切割法不过想找人帮我分析下对不对还有就是那个虚线怎么变成实线呢再答：图形设
从右边开始看,分为两类；然后从右往左看每个分叉就多分出一类.换个方式说：就是把图逆时针转90度,你就能看明白了,就像一个树状图.应该是分2到4类比较好,分类的间距越大效果越好.
Editor里options的Viewer,把字体改成Tahoma,应该就可以输出正常图了再问：是这三个都要改吗？
很直观吧,67415是一类,往上就是他们和2一类,在往上就是前面那些和8又是一类,在往上就是所有的合并一大类了,每个分叉其实就是表示分类的等级关系.再问：那丙是和所有的一类吗再答：是的，在最大的分类等
k-mean聚类要求在分类前已经知道类数.再问：嗯，这我知道，我是想问求出了假设分成4类，5类，6类，我怎能确定哪一个是更好一点的分类方法？谢谢再答：你所说的问题正是每一个认真做聚类的人应该碰到的，必
用SPSS13.0之前版本做出的树状图就是这个样子的,并不是你个人的问题,不知道后面的新版本SPSS有无改观
如果这个图你看不懂,有个简单的方法,你可以试一下.在进行聚类的过程中点击statistics——clustermembership——Rangofsolutions中输入1到28(因为你的树状图中显示
上面5个为一类,下面3个为一类,如果不符合专业意义,就换方法,聚类很多种算法的
这种树状聚类结果的解释并不是唯一的,这个首先要明白,因此需要结合你的专业能够合理解释的类别数来归类从这个图中可以看出,从小类的开始看起,首先是6和8是一类,5和7是一类,3单独一类,4单独一类,1和2
Analyze->HierarchicalClusterAnalysis在Plots里面勾选Dendrogram,这样结果就有树状图了
不行的,要copy出去我经常帮别人做这类的数据分析的
用一下analyze菜单——comparemeans——means命令,点开options想算什么随你选
excel表：整理一份excel数据表,第一列为材料或数据的名称,后几列为各项数值导入数据：打开SPSS,点击File——Open——DATA,选择已经编辑好的excel表点击analyze——Cla
你做一下就看到了啊,形状不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的
...基于SPSS的聚类分析的实用方法（层次聚类法和迭代聚类法）层次聚类法和...Excludecasespairwise只有当一个观测量的全部聚类变量值缺失时才将其从分析...
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