spss中的结构效度分许

首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大

结构效度一般通过SPSS的因子分析来做,看因子分析得到的五至六个因子的方差贡献率是否达到45%,如果达到说明问卷的结构效度还可以

spss的盒式图中,1.5倍四分位距以外的数值为奇异值,3倍四分位距以外的数值为极端值.极端值的符号为*

有涨“TotalVarianceExplained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列“%ofvariance”是解释方差.总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就

当然结果不一样的,因为你放入一个自变量系统会认为只有这一个变量在发生影响.当你一次放入多个自变量时,由于多个自变量之间还有一定的相互关联,系统会在综合计算多个变量的影响后得出回归系数.至于你以那个为准

用独立样本t检验比较每一个问题的得分男生和女生有无差异,也可对10个问题的总分进行t检验

看p值,就整体而言认为你的组与组之间的因变量的总体均值向量有差异.就是你的组与组的均值不同.ppv课学习网站.再问：那请问Pillai的跟踪Wilks的LambdaHotelling的跟踪Roy的最大

请知情人士指点迷津,谢谢!有邮箱吗?把邮箱给我,我发个资料给你.关于SPSS处理数据的.自己总结的,简单易懂

不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的,当然本质上都是属于方差分析的原理.比如就是在方差分析中,可以理解为F值越大,差异越显著,但还是要先看sig的值是否显著,如果sig没有达到显著效果,即使F再大

则代表截距,对应是变量的代表回归系数.负相关时可以是负数答案2：：B值是指回归系数和截距,左边对应的是constant（常数）则代表截距,即y=b+b1x1+b2x2.中的常数b:::::::::::

也就是说你用几个维度的平均分作为因变量,然后再用这几个维度的得分作为自变量?这样求的回归自然是r=1了,r=1说明自变量与因变量呈完全的线性关系.这就好比用自己解释自己,完全没有意义再问：你说的我明白

不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的

M也有可能是平均值,是指一列（一个variable）的平均值SD当然就是标准差T指的T检验的检验值P我就不知道是啥了

从你的统计结果看,两者均不相关（SIG均大于0.05)但是,你采用方法可能不对,年级、性别都是定序变量,不适合用皮尔森相关系数分析的

仪器软件上会自动给出,或自己用SPSS也可以.你用的什么机器?如果是ABI7500型的实时定量仪我们可以交流一下.再问：你说的这个我不大懂哈谢谢你了

在做非参数统计时秩是很重要的,当总体分布不是正态分布,或总体是混合分布时要用非参数统计的.顺序统计量和秩是非参数统计的理论基础；秩的定义是样本中小于或等于Xi的样本点的个数称为Xi的秩,上面这位说错了

个案一般用case来表示.如果不是个案研究的话,定量研究中的个案就是指你所调查的个体,一个被调查对象可以称为一个个案,然后围绕这个个案你可以根据自己的调查要求设计不同的调查变量,即所谓的调查问题.sp

全份SPSS函数表(SPSSFunctions),可以到下面的网址下载.http://www.edb.utexas.edu/faculty/fouladi/e384lec7f.pdf全文是英文来的,目

不是是卡方检验在分析——列连分析先设置三个变量,再对人数变量加权,加权之后才能进行卡方检验,不知道你明白了没有

有谁知道用SPSS怎么做结构方程模型啊,最近在弄数据,不晓得用SPSS软件可不可以处理结构方程?