spss中的公因子方差怎么表示
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 18:49:51
可以直接得出公因子得分,但是不能直接得到由公因子求出的综合得分只要在FactorAnalysis选择Scores将“saveasvariables”打钩,系统会自动生成本次因子分析提出个若干个公共因子
恩对的之前是要进行齐性检验打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options,在Homogeneityofvariance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05,如果是酒说明接受原假
有涨“TotalVarianceExplained”的表格,第二列、排在前面的是大于1的那列是特征值,后面那列“%ofvariance”是解释方差.总体解释方差就是把你想要的几个主成分的解释方差累加就
可以做的,不会做我帮你我替别人做这类的数据分析蛮多的
方差分析得出结果的前提是影响因素必须是方差相等的,所以先要做等方差检验.这在SPSS里面一步就搞定.在设定了方差分析时,analyze-compare means-one way&
P平方
你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个
1.spss直接帮你把几个因子都已经算出来了,就是FAC1-1列就是因子F1,同理可以得知F2,F3.不用算的,如果问F1怎么来的,就说是F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.21
S平方
综合因子得分需要结合手算,如下:再问:我知道,综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率,但是我不知道各因子得分是多少,是不是我上面的第一张表里的数据,请清楚一点告诉我,求你了再答:不是,在这一步,如图:
未旋转的因子矩阵:不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵:表中的
一.方差的概念与计算公式例1两人的5次测验成绩如下:X:50,100,100,60,50E(X)=72;Y:73,70,75,72,70E(Y)=72.平均成绩相同,但X不稳定,对平均值的偏离大.方差
analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法
你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可
首先做因子分析的时候记得加上这个步骤:打开主面板里的得分,里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾.然后你的四个因子得分就会保存下来,你把它们复制到Excel里边,然后用方差贡献率
方差用希腊字母的δ读作西格玛.
个人觉得你要问的是每个因子的平均得分吧再问:不是平均得分,那个我已经计算出来了。是平均值。比如第一个因子包含三个问题,每个问题的平均值可以通过描述统计分析计算出来,这个因子的平均值怎么通过SPSS直接
因子载荷a(ij)的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X(i)依赖F(j)的份量(比重).统计学术语称作权,心理学家将它叫做载荷,即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷,它反映了
大于70就行了再问:有啥说头么?比如大于85%是啥大于70%是啥感激不尽啊再答:反映原始资料信息的百分70,足够了
VAR函数用于估算样本方差.例如你的数据从A2到A9,那么计算方差的公式是=VAR(A2:A9).VARA函数用于估算样本方差(包括文本).VARP函数求样本的总体方差.VARPA函数用于估算样本总体