SPSS中怎么对一列中的不同数据进行比较

Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法,其原假设是：多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异.　　SPSS将自动计算Friedman统计量和对应的概率P值.如果

Std.Error是标准误再就是有standarderrorofdifference：Astatisticalindexoftheprobabilitythatadifferencebetweenth

选中要数的,右下角自动有计数啊.

首先在要存放数据结果的单元中单击,然后=A1/SUM(A$1:A$10)或=A1/SUM($A$1:$A$10)下拉公式即可.

表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告：t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的（有公式,spss软件可自动计算出来）.比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无

方差分析中重复数不等可以直接用onewayanova分析.限制OnewayANOVA分析的前提条件是：1）数据符合正态分布2）组之间方差相等.重复数相等不是方差分析的必要条件.

选择Transform | Recode into Same Variables,将变量名“焦虑总分”键入Variables中,选择Old 

假设按前3位排序则B1输入公式=--(left(A1,3))B1公式向下复制这时,按B列做升序排序即可

看附件.再问：能不能把原来那列也清除再答：那需要vba编程了。。整列删除也不费事吧？

一份调查总共有x张问卷分给x人每道题目有4个答案A,B,C,D问题答A得分a问题答B得分b问题答C得分c问题答D得分d恰有有p人答Aq人答Br人答Ct人答D那么这个问题的平均分值=（ap+bq+cr+

我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.

比如数据在A列,在名称框中输入B1:B8000,回车,在编辑栏中输入＝A1:A8000/某个数,以CTRL+SHTFT+ENTER三键结束就行了

心理学量表根据量表说明先分别计算比如量表有几个维度,先算出几个维度的得分来,然后可以求这些维度之间的相关性也有的量表是不分维度用一个总分来表示,此时就更简单的求相关

analyze---descriptvestatistics---crosstabs---nominal---contingencycoefficient(列联系数C)再问：中文版的，这个看不懂啊。再

第一个问题第1问,用数组公式=SUMPRODUCT((F:F=2)*(G:G=1)),输入完之后按住Ctrl+Shift键并按回车键；第一个问题的第2问也是用数组公式=SUMPRODUCT((F:F=

设你要找的数为XX,它在A列,则在B1输入=countif("XX",a:a)如果B1的值大于1,就说明存在此数,否则为0或什么也不显示,就说明不存在此数.

可以用筛选完成,选中表头部分,在数据菜单中选择筛选,表头单元格会出现一个下拉选择按纽,点下拉按纽,下面就会列出所有不重复的项目,然后选任一项目用count统计出现次数.

仪器软件上会自动给出,或自己用SPSS也可以.你用的什么机器?如果是ABI7500型的实时定量仪我们可以交流一下.再问：你说的这个我不大懂哈谢谢你了

可以采用单因素方差分析不知道你用的什么版本spss首先输入数据,组别为一列,具体数据为一列分析》均值比较》ANOVA》把组别放到因子框中,把具体数据放到因变量框中》选择里选择描述和方差分析》两两分析选

数对中的数学的顺序不同,表示的位置(不同)