spss中如何检验两个总体分布相同

你是不是那个变量的格式不对呀,去左下角点那个变量视图,把那个变量的类型改成数值才可以的,可能是你excel复制过来的时候出错了.还有后面的度量标准要弄成度量S（就是有尺子的那个）

输入数据后,在工具栏选择：分析→比较平均值→单因素anove,两两比较,勾选LSD和Duncan,点击继续；选项,勾选描述性、按分析顺序排除个案,点击继续；点击上图的确定.然后会出来一连串的表.第二个

Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.秩和=平均秩×例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rankmean),类似均数(mean),是平均的排序号,但不是真实的值.

在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布检验样本分布情况,如果不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验；如果属于正态分布,则采取取以下方法：1.样本量不同,可以采

meandifferense指两组的均值差,即x1的均数-x2的均数.95%confidenceintervalofthedifference是均数差值的95%置信区间表示为上述均数之差加减t界值乘以

首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，

可以将原数据进行“分析”中“非参数检验”中“单样本K-S检验”,直接观察结果中的P值,如果>0.1,可以认为是正态的再问：就是一篇论文里的数据，主要是说0.49±0.78和0.47±0.69之间不呈正

这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把

首先,应该尊重事实数据运算出的结果；其次,变量不显著的原因很多,例如变量受到了数据的影响或者未纳入其他相关的变量,建议可以做一下逐步回归.

两种方法数据输入方式差不多两独立样本,是2个不同的相互独立的样本,t检验可以进行均值比较.至于数据输入,举个例子.比较一个城市里本地户口和外地户口人均工资的比较,就在类似Excel表格里输入2列数据,

属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布而非参数检验不要求样本正态分布小样本的分布无规律,用非参数（总体均值、总体方差等都是参数）检验一个大样本（一般超过50算是大样本,也可以酌情考虑增减标准）分

分析-----非参数检验-----单样本检验弹出对话框左下角有各种分布的检验,将需要检验的变量移入对话框就可以了

要编脚本语句!SPSS中交互作用显著时,才能够进行简单效应检验.比如你说的道德性因子在年级和性别上交互作用显著时,你才能以道德性因子为因变量,A年级（1、2、3）和B性别（1、2）作为自变量进行简单效

因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值

这个问题我刚回答你了,你重复问问题了我替别人做这类的数据分析蛮多的

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

不正确,应该输入一起再问：����һ����û̫����

进行非参数检验中的K-S检验,或者进行P-P图、Q-Q图都可以

当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验.若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验.SPSS中卡方检验：Analyz

考虑某一类书比例的时候,你把其他类归为另一类就当作是只有两类书的二项分布了.再问：那我可否这样列出所有八类的推断比例？就是说每次都分为这一类，和非这一类两种，然后这样算出所有八类的比例推断。另外我是手