spss17和20聚类分析图是一样的吗-搜答案-智慧作业帮

用spss的分类里的系统聚类,然后对话框里选绘制把树状图勾选就会出来了.

表述聚类分析的几类最佳,一般不通过R方的形式,通过对几类做方差检验得到检验值,根据检验值再来看分几类比较好,这个在聚类分析中就可以完成

有序是指等级分类变量,名义就是不分等级的分类变量,度量就是连续变量再问：那比如说，1="男",2="女"属于名义变量，共事年限，1=“一年以下”；2="2-5年”3="5年以上"属于有序？这样理解对不

使用二分类的logistic回归分析因变量移入相应对话框自变量中的分类变量移入相应的类别对话框,连续性自变量移入协变量对话框其他默认就可以了其实操作是很简单的,但是结果解释就比较难

其实可以说相同,都是反映材料血缘关系的,但是,聚类分析和系统发育树,是根据不同的数据处理做出的,有的用NJ法,有的用距离法,这就要看你的需要了,还有图形的美观,不同的方法图形不同,会有少许差异,但是大

聚类分析一般是用来描述变量或者样品之间相似性的方法,事先是不知道有多少中类别的.判别分析是事先知道了有哪些类别,而且有相应的分类数据,那么可以通过已知的分析数据建立一个分类的规则,那么给出一个或多个未

表示个案与个案的距离值,这个是软件换算出的,不可以调整.

从右边开始看,分为两类；然后从右往左看每个分叉就多分出一类.换个方式说：就是把图逆时针转90度,你就能看明白了,就像一个树状图.应该是分2到4类比较好,分类的间距越大效果越好.

Editor里options的Viewer,把字体改成Tahoma,应该就可以输出正常图了再问：是这三个都要改吗？

类平均法（AverageLinkage）中,用两类样品中,所有观测值两两观测间距离的平均作为类间距离.类平均法事一种应用比较广泛,聚类效果较好的方法.

很直观吧,67415是一类,往上就是他们和2一类,在往上就是前面那些和8又是一类,在往上就是所有的合并一大类了,每个分叉其实就是表示分类的等级关系.再问：那丙是和所有的一类吗再答：是的，在最大的分类等

你是在看教程学习还是实际应用一般在实际应用中已经没有R型和Q型的说法了,不过教材中还会提到分别是对个案进行聚类和对变量进行聚类.由于对变量进行聚类一般是采用因子分析或者主成分分析了,所以很少会用聚类分

我帮楼主查了一些文献,由于这里篇幅有限,就只能把题目提供一下,如果需要详细的文献,请发消息给我：）在数据分类中,常用的分类方法有多元统计中的系统聚类法〔‘」、模糊聚类分析[2]等.在模糊聚类分析中,首

如果这个图你看不懂,有个简单的方法,你可以试一下.在进行聚类的过程中点击statistics——clustermembership——Rangofsolutions中输入1到28(因为你的树状图中显示

上面5个为一类,下面3个为一类,如果不符合专业意义,就换方法,聚类很多种算法的

主要是要选对算法.同时处理分类变量和数值变量,K-Protype算法就可以办到.K-Means就只能处理数值型变量,K-Mode可以处理分类型变量.你采用K-Protype算法即可.

Analyze->HierarchicalClusterAnalysis在Plots里面勾选Dendrogram,这样结果就有树状图了

就是“有多少个选项就设多少个变量”,在某一个选项下面排第几就在相应变量下面输入几.

用一下analyze菜单——comparemeans——means命令,点开options想算什么随你选

你做一下就看到了啊,形状不一样我替别人做这类的数据分析蛮多的