作业帮SPSS 提高 变量的初始特征值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 09:53:17
用这三列建立一个新列,然后对这个新列的变量在分析里进行描述统计～
你那种形式要自己改的,spss做出来的只有下面
1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的.因此,对spss而言,X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量.2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性.通过他们之
不清楚是要改变“spss的可信度α值”,还是要提高“可信度α值”.要改变“spss的可信度α值”：不同的过程在可信度α的位置的地方不同,如t检验的过程在Option(选项),Explore过程在Sta
pearsoncorrelation表示R值也就是皮尔逊相关系数R>0代表两变量正相关,R
SPSS里的测量尺度分3种：第一种：定类变量Nominal,举例性别职业等,只能区分类别,不能比较大小,变量值不能进行加减等运算；第二种：定序变量Ordinal,举例满意度、学历等,具有分类和排序功能
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
这些值实在是太小了,只能用科学计数法表示,如果换成一般的数字,现实的结果都是0.而且这些数值对于你下面的分析一点用处都没有,所以不必为此纠结.
看你的变量里面包含的问题是不是都是里克特量表式的,如果是的话可以按照下面两种不同的处理方式一般的处理方式,在论文里较常见的是把每个变量包含的问题进行综合相加求和或者求均值,然后用汇总后的两列进行相关当
采用方差分析吧,添加一个变量,分别定义三个水平,然后对应各水平的值为另一个列变量,然后采用单因素方差分析
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
个案其实就是SPSS表格中的行,每行代表一个样本的数据.变量就是SPSS表格中的列,每列是一种变量,如年龄,性别等
这个要编程完成才行的,不能你这样乱做估计你是没这个能力去做的
如果你收集的数据是真实数据的话,用修改数据来提高相关性就没必要了.记得在因子分析前要数据预处理,移除界外值.
表4.22的结果是以“工作绩效”为结果变量,以“心理资本的四个维度为自变量,选用stepwise的方法进行回归分析,所得的结果为四维度均纳入回归模型；所对应的指标：R的平方（决定系数）deltaR的平
你参考我的另一个回答就可以了：http://zhidao.baidu.com/question/255879763.html
相关系数r=-0.075,负相关,但从P=0.715＞0.05来看,很显然两变量间没有统计学相关性.此类SPSS数据统计分析问题均可＋名里我QQ来给你代处理一下.
没有语法错误,两个语句是等效的,实际上NULL是个宏.是这样声明的#defineNULL0或者#defineNULL(void*)0
不明白你说的AB的变化之间的相关性是何意再问：是这样的，A是学习动机，B是外界影响因素如教师期望，C是学生年级，学生学习动机以及教师期望各自随年级的变化趋势可以通过比较均值看出来，AB之间在各年级的相
就是决策变量.