作业帮spss 探索 95%置信区间不可靠
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 16:50:25
用excel算吧,方便一点.数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了
均数+-1.96*标准差再问：那怎么用spss计算呢？再答：算出来均数标准差不就行了
拜托,SPSS求的是置信区间,那是用标准误计算出来的（均数±1.96×标准误）,你要算均数±1.96s,这个应该计算的是正常值范围,这里的s是标准差,标准差与标准误的关系是：标准误=标准差/例数开根.
均数+-1.96*S再问：嗯，“S”代表什么，这个表里哪个数是的？？再答：标准差
95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE
是的,究其本来意义,可信度更高.
置信区间95%,是指S的系数为2,要是没有95%,S的系数就不能确定了.
如果仅仅是一个因素的建议用卡方检验,选择分析——描述统计——交叉表——在对话框中将risk选择上即可得出结果.如果是多个因素,建议用logistic回归,在options中选择CIforexp（b）,
不是.除了高斯分布,还有kai方分布,学生分布,他们的对应点就不是1.96了.不是的时候,首先要确定分布类型,然后查表总体标准差=(D(X))^0.5=(E(X^2)-E(X)*E(X))^0.5和总
这两条线是根据原假设生成的,就是说根据原假设,样本的均值与变异系数有95%的可能在这两条线之间,不过你做出来的数据不在这个置信区间里,所以在有95%的可能原假设是不成立的,至于为什么是95%,纯粹是人
置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%.
p=0.06大于0.05说明这个自变量对因变量的影响不显著,而B的值则是回归系数,跟线性回归一样,如果你要写回归方程,则自变量的系数就是Bexp(B)则是根据B值计算得来的,可以理解为风险率,如果你的
95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE再问：我可不可以认为上下限的意思就是它推算出来的平均值只要在这个范围以内，那么这个平均值就是有效的啊？还有SE是哪一项啊？标准误差？再答：se是标准误
你做均值分析就可以得到了分析——均值分析——单样本T检验就可以了
真实数据往往是实际上不能获知的,我们只能进行估计,估计的结果是给出一对数据,比如从1到1.5,真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）.区间是由抽样的数据根据大样定
不是spss出问题,是你的数据和你的知识水平出了问题我替别人做这类数据分析蛮多的
用excel算吧,方便一点.数据平局值为A数据的标准差为B置信区间=A+-B*1.96/数据数量的平方根再细节的您看EXCEL的公式就好了
利用SPSS的Explore过程求出的标准误和置信区间和运用公式手动计算结果存在的差异主要是由于两者运用的分布函数有差异.因为SPSS运用的t分布函数,而不是标准正态分布函数,理由是标准正态分布函数只
值的范围,源自样本统计量,可能包含未知总体参数的值.由于它们的随机性,来自给定总体的两个样本一般不可能生成相同的置信区间.但是如果将样本重复许多次,则所获得的特定百分比的置信区间会包含未知的总体参数.
考虑某一类书比例的时候,你把其他类归为另一类就当作是只有两类书的二项分布了.再问：那我可否这样列出所有八类的推断比例？就是说每次都分为这一类，和非这一类两种，然后这样算出所有八类的比例推断。另外我是手