spss 如何计算sig

你可以再作一下“轮廓图”看看,进一步分析为何交互作用无显著差异.

分析—描述统计—交叉表,如上图,选中行变量和列变量后,点统计量,选择“卡方”,继续,确定.结果图看sig值,若小于0.05,说明差异显著.统计人刘得意是否可以解决您的问题?再问：能给我截个图看看吗？我

一般来说,以0.05作为显著标准,也就是说这个sig并没有达到显著水平.但是还是得考虑你的使用环境.另外,增加被试数目等等方法常常能够有效的提高显著水平.

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准：A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

你好sig是显著的的意思他在spss中代表显著性检验的值小于0.05拒绝原假设大于0.05则接受原假设

置信水平是人为规定的,通常选择0.05或者0.01,在双侧检验中,如果sig小于置信水平的一半则拒绝零假设,如果sig大于置信水平的一半则接受零假设.在单侧检验中,sig小于置信水平则拒绝零假设,大于

sig说明你的变量之间肯定存在相关关系,相关系数非常小说明你的相关是很弱很弱的相关,要是说显著性的话,毫无疑问你的数据肯定是显著相关的,只是相关很弱.ppv课,大数据培训专家,最权威的学习网站,学习s

F检验说明你的众多自变量和你的因变形是有显著性影响的,可以做回归分析.但是并不是说每一个自变量都和因变量有显著性影响,所以要对每一个自变量T检验,T检验不合格说明该自变量对因变量没有显著性影响,一般做

选择“转换”—“计算变量”然后在计算表达式中输入PDF.T(a,b),目标变量随便取个名字就ok,运算结果存储在目标变量那儿.其中a代表T值,b代表T分布的自由度.

R2和sig都可以,精度不一样而已.往往可以同时参照这两个,另外还有P值,综合起来考虑.sig为空,说明你的步骤有问题,数据没有计算出来.

levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性.sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差

说明变量没有意义哦,你可以选几个变量纳入进去分析试试再问：先做“要因分析”，然后以分析出的“要因1,2,3，4”为变量进行回归分析。结果，“要因1”sig为零，“要因2,3，4”sig值却都严重偏大！

Asymp.是asympotic的缩写,Sig.是significance的缩写（也就是我们通常说的P值）.因此,Asymp.Sig.(2-tailed)就是表示双侧近似P值,常见于SPSS中的卡方检

什么主成分?能说清楚点~

选择菜单数据——加权个案,在最下边.打开主面板,在右边选择加权个案,然后把你用来做频率的变量选进去.然后确定.在菜单分析——描述统计里边,打开主面板,选择你想算平均数的变量,然后,确定,ok.这之后你

菜单中选择Analyze>DescriptiveStatistics>Frequencies,单击Statistics按钮,在PercentileValues栏中,选择Percentile(s),输入

在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01

应该有函数直接出来结果吧?如果不行,就直接变量相减：(x2-x1)/24/3600

本题肯定服从正态分布,样本均值有了,但还差样本方差未告诉,中心极值定理根本做不出,鄙人不才,也等待高人解答

你是想得到一个表达式吗?那么,你可用转换函数来做.number(x1)+":"+number(x2),存入X3中即可.其中,X3定义为STRING变量.